machine learning engineer in 3D geometry

HireHi; Greater London; On-site; GBP 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Autodesk ищет специалиста по машинному обучению для работы в исследованиях и разработке в Лондоне. Ваша задача — разрабатывать и улучшать ML-пайплайны и прототипы, работать с 3D-данными и сложными наборами данных, а также представлять результаты команде.

Требуется опыт 3+ лет в ML, знание PyTorch/HuggingFace и умение документировать результаты. При отсутствии — приветствуется желание развиваться в GenAI, облачных сервисах и архитектурах CAD/CAE/CAM.

Qualifications

• BSc или MSc по информатике или эквивалентный опыт в индустрии.
• 3+ года опыта в машинном обучении в исследовательских/экспериментальных проектах.
• Опыт работы с PyTorch и HuggingFace.
• Опыт работы с 3D-данными, сетками и B-Rep моделями.
• Умение работать с системами контроля версий, воспроизводимыми ML-пайплайнами.
• Опыт использования AI/GenAI инструментов в разработке или экспериментах.
• Отличные навыки документирования.
• Желателен: MSc/PhD, Ray, облачные сервисы (AWS/Azure), LLMs, индустриальные знания (CAD/CAE/CAx)

Responsibilities

• Сотрудничать над исследованиями и продуктами с глобальной командой.
• Строить и улучшать ML-пайплайны, прототипы и рабочие процессы для быстрого тестирования моделей.
• Работать с комплексными данными и их представлениями для обучения, оценки и анализа.
• Анализировать ошибки и предлагать решения.
• Презентовать результаты сотрудникам и руководству.

Skills

ML опыт

PyTorch

HuggingFace

3D данные

3D геометрия

Версионирование

Развертывание моделей

GenAI инструменты

Документация

Сотрудничество

Education

BSc/MSc в CS

Tools

Ray

AWS

Azure

LLMs/GenAI

Облачные сервисы

CAD/CAE/CAM

Job description

Описание

Autodesk creates software tools for designing and making buildings, machines, factories, and movies. Its products help innovators turn ideas into reality and influence how things are made.

Задачи

• Collaborate on research and product projects with a diverse, global team;
• Build and iterate on ML pipelines, prototypes, and evaluation workflows to enable rapid deployment and testing of experimental models;
• Work with complex datasets and representations for model training, evaluation, and analysis;
• Analyze errors and provide solutions;
• Present results to collaborators and leadership.

Требования

• BSc or MSc in Computer Science, or equivalent industry experience;
• 3+ Years of machine learning experience;
• Experience working in research or experimental environments with evolving requirements;
• Proficiency with modern deep learning libraries and frameworks, including PyTorch and HuggingFace;
• Experience with computational geometry and 3D data, such as meshes and B-Rep models;
• Experience working with diverse data representations, including 2D and 3D geometry;
• Experience with version control, reproducibility, and deploying machine learning models;
• Experience using modern AI/GenAI tools in development or experimentation workflows;
• Excellent written documentation skills;
• Nice to have: an advanced degree (MSc/PhD) in Machine Learning, Computer Science, or a related field, experience scaling machine learning training and data pipelines using Ray or similar frameworks, experience with cloud services and architectures such as AWS or Azure, experience with LLMs or generative AI systems (fine-tuning, prompting, evaluation), knowledge of the design, manufacturing, AEC, or media & entertainment industries, experience with Autodesk or similar products (CAD, CAE, CAM, etc.).

Условия

No conditions specified