Machine learning engineer in retail

Faculty; Greater London; On-site; GBP 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Faculty ищет ведущего инженера по машинному обучению, который возглавит техническое направление и реализацию сложных инновационных AI-проектов.

Вы будете экспертом для проектов от стратегии AI до развёртываний на клиентской стороне, обеспечивая устойчивую архитектуру и надёжные решения. Также предстоит руководить командой, формировать дорожные карты и наставлять инженеров, внедрять новые технологии и помогать клиентам достигать целей.

Qualifications

• Вы технически эксперты и глубоко разбираетесь в узких темах, но сохраняете широкий кругозор для решения задач.
• Умеете работать с Python и практический опыт разворачивания моделей через Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.
• Эксперт по хотя бы одной крупной облачной платформе и ведёте команды в создании полнофункциональных веб-приложений.
• Есть практический опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).
• Можете управлять и наставлять команду инженеров, ставя общие цели.
• Ищете неожиданные решения, берёте ответственность за результат проекта.
• Умеете эффективно общаться с клиентами и содействовать достижению целей как технических, так и бизнес-интересов.

Responsibilities

• Задаёте техническое направление для сложных ML-проектов и управляете приоритетами команды.
• Разрабатываете, внедряете и поддерживаете надёжные, масштабируемые ML/софт-системы, обосновывая архитектурные решения.
• Определяете проблемы проекта, выстраиваете дорожные карты и контролируете delivery по нескольким потокам.
• Содействуете созданию общих ресурсов и библиотек, направляете инженеров в их развитие.
• Руководите процессами найма, проводите отбор и наставляете сотрудников для роста команды.
• Продвигаете внедрение новых технологий и оптимизируете методы работы ради конкурентоспособности.
• Вы выступаете техническим экспертом и coach для клиентов, оцениваете крупные work-streams и отстаиваете обоснование решений.

Skills

Python

Облачные решения

Руководство командой

Коммуникация

Tools

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

Azure

Job description

Описание:

Join us as a Lead Machine Learning Engineer to spearhead the technical direction and delivery of complex, innovative AI projects. You will act as a technical expert, applying your skills across various projects from AI strategy to client-side deployments, while ensuring architectural decisions are sound and reliable.

Задачи:

• Setting the technical direction for complex ML projects, balancing trade-offs, and guiding team priorities.


• Designing, implementing, and maintaining reliable, scalable ML/software systems and justifying key architectural decisions.


• Defining project problems, developing roadmaps, and overseeing delivery across multiple workstreams in often ill-defined, high-risk environments.


• Driving the development of shared resources and libraries across the organisation and guiding other engineers in contributing to them.


• Leading hiring processes, making informed selection decisions, and mentoring multiple individuals to foster team growth.


• Proactively developing and executing recommendations for adopting new technologies and changing our ways of working to stay ahead of the competition.


• Acting as a technical expert and coach for customers, accurately estimating large work-streams and defending rationale to stakeholders.

Требования:

• You are a technical expert among your peers, capable of going deep on particular topics and demonstrating breadth of knowledge to solve almost any problem.


• You possess strong Python skills and practical experience operationalising models using frameworks like Scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch.


• You are an expert in at least one major Cloud Solution Provider (e.g., Azure, GCP, AWS) and have led teams to build full-stack web applications.


• You have hands-on experience with containerisation tools like Docker and orchestration via Kubernetes.


• You can successfully manage and coach a team of engineers, setting team-wide development goals to improve client delivery.


• You find novel, clever solutions for project delivery and take ownership for successful project outcomes.


• You’re an excellent communicator who can proactively help customers achieve their goals and guide both technical teams and non-technical stakeholders.

Условия:

We are open to conversations about part-time hours.