machine learning engineer for regulated institutions

Enfint; Greater London; On-site; GBP 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Конкурентная зарплата

Оплачиваемый отпуск по беременности/от

Ежедневные обеды

Компенсация проезда

Неограниченный отпуск

Важная доля в компании

Job summary

Brain Co. разрабатывает операционные системы на базе ИИ для крупных регламентированных учреждений.

Atlas обеспечивает безопасность, контроль и независимость от одной модели. Мы ищем талантливых специалистов по разработке и внедрению GenAI‑ориентированных решений и взаимодействуем с правителями и инженерами по всему миру.

Qualifications

• Имеется степень в области Computer Science, ML, Data Science или смежной дисциплины.
• Имеется значимый опыт разработки GenAI‑ориентированных решений с технологиями Agents, reasoning models и RAG.
• Имеется высокий уровень знаний архитектуры и функционирования крупных языковых моделей.
• Предоставлены реальные примеры внедрения моделей в PyTorch, Jax или TensorFlow.
• Есть прочная база в структурах данных, алгоритмах и принципах разработки ПО.
• Показывает превосходные навыки решения проблем и аналитическое мышление.
• Умение работать в кросс‑функциональной команде.
• Приветствуется способность работать в условиях сжатых сроков.
• Стремление владеть задачами от идеи до реализации.

Responsibilities

• Разрабатывать и внедрять продвинутые модели LLM для автоматизации сложных процессов.
• Строить масштабируемые конвейеры обработки данных и оптимизировать модели по скорости и точности.
• Готовить модели к production, мониторить их и сохранять ценность.
• Участвовать в политике и улучшении государственных процессов в разных странах.
• Работать с основателями, исследователями ИИ и инженерами над решениями на базе ИИ.
• Содействовать в разработке программного обеспечения, управлении продуктом и продажами.
• Следить за последними разработками в области машинного обучения и AI.
• Участвовать в ревью кода и поддерживать высокие инженерные стандарты.

Skills

GenAI опыт

LLM архитектуры

PyTorch/Jax/TensorFlow

Структуры данных и алгоритмы

Мроспланирование и инженерия ПО

Кросс-функциональное сотрудничество

Education

BSc, MSc или PhD в Computer Science / ML / Data Science

Tools

PyTorch

Jax

TensorFlow

Job description

Описание

Brain Co. builds AI-native operating systems for large, regulated institutions. Its industry-specific systems are powered by agents that advance real workflows, while Atlas, its proprietary platform, keeps customers in control, secure by design, and independent of any single model.

Задачи

• Design and deploy advanced LLM models to automate complex manual processes across real-world industry verticals
• Build scalable data pipelines and optimize models for performance and accuracy
• Prepare models for production, monitor them, and maintain their value across governments worldwide
• Optimize advanced energy production systems, modernize core government workflows, and improve patient outcomes in public healthcare systems
• Interact directly with government officials in various countries and apply AI solutions to complex business challenges
• Work alongside founders, AI researchers, and software engineers to deliver AI-powered solutions
• Contribute across software building, product management, sales, and interpersonal work
• Keep abreast of the latest developments in machine learning and AI
• Participate in code reviews, share knowledge, and set an example with high-quality engineering practices

Требования

• Hold a BSc, Master's, or PhD degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field
• Have impactful industry experience building GenAI-focused applications with technologies including Agents, reasoning models, and RAG
• Have high-level familiarity with the architecture and operation of large language models
• Have personally implemented models in PyTorch, Jax, or TensorFlow
• Have a strong foundation in data structures, algorithms, and software engineering principles
• Exhibit excellent problem-solving and analytical skills with a proactive approach to challenges
• Work collaboratively with cross-functional teams
• Thrive in fast-paced environments where priorities or deadlines may compete
• Be eager to own problems end-to-end and acquire necessary knowledge to get the job done

Условия

• Competitive salary
• Paid Maternity and Paternity Leave
• Daily lunches
• Commuter benefits
• Unlimited PTO
• Meaningful equity in a high-growth company