ai engineer in banking

Enfint; Greater London; On-site; GBP 117,000 - 143,000; Full time

Job summary

Enfint ищет специалиста в Лондоне для разработки надежной инфраструктуры агентных ИИ и контролируемой эксплуатации в банковском секторе. Ваша роль охватит evals, сбор обратной связи, оценку рисков и улучшение процессов человеческого участия в важных решениях.

Требуется практический подход к ML и умение работать с Node.js и TypeScript. Кандидаты должны уметь проектировать системы, адаптироваться в быстром стартап-антураже и готовность развивать данные-стратегию в постоянно меняющейся среде.

Qualifications

• Опыт продакшн-инфраструктуры агентной/LLM-систем, включая evals и обратную связь.
• Прагматика в ML: supervised и self-supervised методы.
• Умение работать в продуктовом, full-stack окружении с Node/TypeScript.

Responsibilities

• Разрабатывать надежную инфраструктуру агентной архитектуры и процессы.
• Поддерживать логику принятия решений с участием человека в важных операциях.
• Работать над стеком, включая Node и TypeScript, с упором на производительность.
• Формировать стратегию данных для производственных AI-агентов в растущей среде.

Skills

agent reliability

evals

prompt engineering

human-in-the-loop

LLM infrastructure

TypeScript

Node.js

системный дизайн

быстрая адаптация

Tools

Node.js

TypeScript

Job description

Описание: The company builds and licenses AI agents that automate critical customer lifecycle workflows for major financial institutions. Its production agentic systems handle complex, high-stakes banking processes.

Задачи

• Design and implement agent reliability infrastructure, including evals, feedback loops, prompt engineering, and fallbacks
• Build and maintain human-in-the-loop decision logic for high-stakes agent actions
• Take ownership of proprietary supervised and self-supervised ML models, applying recent academic work pragmatically
• Contribute across the full agentic and software stack, including Node and TypeScript
• Shape the evolving data strategy for production AI agents in a rapidly growing environment

Требования

• Production experience building and maintaining agentic or LLM infrastructure, including evals, feedback loops, prompt engineering, fallbacks, and human-in-the-loop decision logic
• A pragmatic ML foundation across supervised and self-supervised methods
• A product-leaning and full-stack mindset, with comfort contributing to a Node and TypeScript software stack
• Strong system design capabilities
• Proven adaptability in a technical assessment, such as TypeScript
• Ability to thrive in a fast-paced startup environment, execute at pace, and own an area while data strategy evolves

Условия

Salary up to £130k.