machine learning engineer for autonomous driving

Enfint; Greater London; On-site; GBP 100,000 - 170,000; Full time

Job summary

Rivian ищет технически опытного архитектора foundation models в Лондоне. Вы будете руководить архитектурой и развёртыванием мировых моделей, работать над мультимодальными трансформерными системами для автономного вождения и координировать крупномасштабные пайплайны обучения на реальных и симулированных данных.

Требуется сильный бэкграунд в Python и C++, а также опыт обучения трансформеров и сенсорной интеграции.

Qualifications

• Степени: B.S., M.S. или Ph.D. по информатике, робототехнике или смежной области
• 7+ лет опыта разработки и развёртывания крупных ML-систем
• Глубокое понимание foundation models, self-supervised learning и world models в робототехнике или симуляции
• Сильный опыт программирования на Python и C++
• Опыт обучения и оценки трансформеров или автономных агентов
• Знакомство с системами реального времени и ограничениями автономных транспортных средств
• Доказываемое лидерство в реализации ML-проектов от исследований до продакшна
• Желательно: опыт энд-ту-энд архитектур автономного управления, включая imitation learning, behavior cloning, world models
• Опыт сенсорной слияния LiDAR, камер или радаров в изучаемой модели

Responsibilities

• Руководить архитектурой, реализацией и развёртыванием foundation models как обучаемых мировых моделей
• Разработать техническую стратегию и архитектуру для foundation models как единой мировой модели
• Разрабатывать мультимодальные мультизадачные трансформерные системы для автономии в зачётной системе
• Строить пайплайны обучения и оценки на масштабе petabytes реальных и смоделированных данных
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами по восприятию, планированию, симуляции и ML-инфраструктуре
• Обеспечивать соответствие возможностей моделей требованиям реального мира, задержкам, устойчивости и валидации
• Публиковать внутренние технические руководства и наставлять инженеров по автономии ML

Skills

Python

C++

Transformer models

Autonomous systems

ML deployment

Leadership

Education

B.S., M.S., or Ph.D. in Computer Science, Robotics, or a related field

Tools

LiDAR

Camera

Radar

Job description

Описание:

Rivian develops emissions-free Electric Adventure Vehicles and advanced machine learning algorithms for safety-critical self-driving features.

Задачи:

• Guide the architecture, implementation, and deployment of foundation models that act as learned world models
• Develop technical strategy and architecture for foundation models as unified world models
• Develop multi-modal, multi-task transformer-based systems that support closed-loop autonomy
• Build training and evaluation pipelines at scale across petabytes of real-world and simulated driving data
• Collaborate with cross-functional teams across perception, planning, simulation, and ML infrastructure
• Drive alignment between model capabilities and real-world deployment constraints, including latency, robustness, and validation
• Publish internal technical guidance and mentor engineers across autonomy ML

Требования:

• B.S., M.S., or Ph.D. in Computer Science, Robotics, or a related field
• 7+ Years of experience building and deploying large-scale ML systems
• Deep understanding of foundation models, self-supervised learning, and world models in robotics or simulation
• Strong software engineering background with fluency in Python and C++
• Experience training and evaluating transformer models or end-to-end autonomous agents
• Familiarity with real-time inference systems and autonomous vehicle constraints
• Proven leadership in driving ML projects from research to production
• Nice to have: prior work on end-to-end autonomous driving architectures, including imitation learning, behavior cloning, or world models
• experience with sensor fusion using LiDAR, camera, or radar in a learned model

Условия:

No conditions specified