GenAI Engineer – Hybrid UK, Flexible Hours & 35+ PTO

Ageas UK; Greater London; Híbrido; GBP 63.000 - 77.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

35 дней отпуска (mins)

Дental insurance

Health Cash Plan

Annual bonus

Descripción de la vacante

Ageas UK ищет инженера ИИ, чья работа формирует будущее страхования через внедрение GenAI кейсов и масштабирование решений. Вы будете работать в быстроразвивающейся функции, влияя на способы предоставления клиентских взаимодействий, умных и быстрых услуг.

Главное — опыт работы с NLP-моделями, Python и ML-инструментами, знание AWS и подходов MLOps, а также умение общаться с не техническими стейкхолдерами. Гибкий формат работы внутри Великобритании, с акцентом на баланс и эффективность.

Formación

• Доказанный опыт разработки и применения NLP-моделей, включая prompt-инженерию и дообучение LLM в коммерческих условиях.
• Умение работать с не техническими стейкхолдерами для определения объема и дизайна ML-решений.
• Связь с Python data science стеком (pandas, scikit-learn, Jupyter) и системами контроля версий (Git).
• Опыт в LLMOps, мониторинге моделей, CI/CD и связанных технологиях (Docker, MLflow, Kubernetes, FastAPI).
• Знание и опыт работы с AGILE-методологиями.

Responsabilidades

• Сотрудничество с заинтересованными сторонами для выявления ценных GenAI кейсов и требований к данным.
• Развертывание масштабируемых AI-решений в рамках команды Data Science & AI.
• Совместная работа в кросс-функциональной команде (DevOps, data-инженеры, разработчики, тестировщики, Infosec) для продакшн‑уровня AI-сервисов в AWS.
• Повышение и развитие технологического стека esure, включая MLOps, CI/CD, UI и библиотеку AI на Python.
• Оценка внешних GenAI и технологий LLM на осуществимость и окупаемость.

Conocimientos

NLP-модели

Prompt-инженерия

LLMs

AGILE-методологии

Herramientas

Docker

Kubernetes

MLflow

FastAPI

Git

CI/CD

Descripción del empleo

Ageas UK ищет инженера ИИ, чья работа формирует будущее страхования через внедрение GenAI кейсов и масштабирование решений. Вы будете работать в быстроразвивающейся функции, влияя на способы предоставления клиентских взаимодействий, умных и быстрых услуг.

Главное — опыт работы с NLP-моделями, Python и ML-инструментами, знание AWS и подходов MLOps, а также умение общаться с не техническими стейкхолдерами. Гибкий формат работы внутри Великобритании, с акцентом на баланс и эффективность.