data analyst customer and commercial insights

HireHi; Greater London; On-site; GBP 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Burberry ищет аналитика данных для поддержки коммерческих, клиентских и маркетинговых направлений. Ваша работа будет включать анализ поведения клиентов, обработку данных и интерпретацию результатов для стратегических решений.

Кандидат с опытом в когортном анализе, сегментации и экспериментах, а также навыками визуализации (Looker/Tableau/Power BI) приветствуется. Работа на месте в Лондоне с возможностью сотрудничества с кросс-функциональными командами.

Qualifications

• Степень бакалавра в количественной/научной/инженерной области или эквивалентный опыт.
• Сильные навыки SQL, умение работать с наборами данных.
• Опыт проведения data-аналитики и исследования вопросов.
• Умение ясно объяснять выводы не- технической аудитории.
• Способность разбирать задачи на пошаговые аналитические действия.

Responsibilities

• Анализ поведения клиентов, траекторий и коммерческой эффективности; выявление возможностей.
• Извлечение, обработка и интерпретация данных для поддержки принятия решений.
• Анализ онлайн и офлайн маркетинговых кампаний и взаимодействия каналов.
• Развитие экспертизы по кликстриму и поведенческим данным.
• Применение методов анализа, таких как когортный анализ, сегментация и эксперименты.
• Приоритизация задач по ценности и обеспечение качества delivery.
• Работа с заинтересованными сторонами, донесение инсайтов и передача ответственности.

Skills

SQL запросы

Аналитическое мышление

Коммуникация

Проблемное решение

Управление заинтересованными сторонами

Education

Степень бакалавра в количественной/научной/инженерной области

Tools

Looker

Tableau

Power BI

Job description

Описание

Burberry is a luxury brand that creates sustainable luxury products and aims to drive industry change and support its communities. Its Decision Analytics team provides analytical support across commercial, customer, merchandising, marketing, and platform business areas.

Задачи

• Analyze customer behavior, journeys, and commercial performance to identify opportunities and explain changes in business performance.
• Extract, manipulate, and interpret information to provide insights beyond BAU reporting and support informed decision-making.
• Analyze online and offline marketing campaigns, customer touchpoints, and behavior, including how channels influence commercial trade.
• Develop expertise in clickstream and behavioral data to help stakeholders understand the digital journey and its business value.
• Apply and further develop analytical methods such as cohort analysis, customer segmentation, and experimentation, with support from the wider team.
• Prioritize work based on value and ensure excellence in day-to-day operational and project delivery.
• Work with stakeholders to understand their challenges, share insights confidently, and progressively take ownership of analytical work.

Требования

• Bachelor’s degree or equivalent experience in a quantitative, scientific, engineering, or related discipline.
• Strong SQL or data querying skills, including hands‑on experience querying, manipulating, and validating datasets.
• Strong analytical and problem‑solving foundations, with the ability to investigate questions, identify patterns, and draw evidence‑based conclusions.
• Experience delivering data‑led analysis or deep‑dived investigations on complex topics, independently and collaboratively, and shaping clear recommendations.
• Clear written and verbal communication skills, including the ability to explain analytical findings to non‑technical audiences.
• Able to explore data, ask relevant questions, and break ambiguous problems into clear analytical steps.
• Strong communication and influencing skills, with the ability to tailor recommendations to the audience.
• Collaborative working style, confidence building credibility with stakeholders, and respect for different perspectives.
• Creative and commercial thinking, interest in technology, and focus on meaningful business value.
• Able to manage time effectively, work independently, and communicate delivery timelines clearly.
• Motivated to develop technical, commercial, and business knowledge, including new tools and analytical approaches.
• Nice to have: experience with BI or data visualization tools such as Looker, Tableau, or Power BI.
• Exposure to clickstream data, segmentation, cohort analysis, experimentation, forecasting, statistical analysis, commerce, digital, or marketing technology.

Условия

No conditions specified