Asset Management Data Business Analyst | Agile & Cloud Data

Royal London; Greater London; Vor Ort; GBP 60.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Пенсионный план до 14%

Частное медицинское страхование

28 дней отпуска в году

Zusammenfassung

Royal London Asset Management (RLAM) ищет Data Business Analyst в Лондоне, чтобы присоединиться к команде Client Group Data. Работа в долгосрочной перспективе, ответственность за анализ бизнеса и данных, документирование требований и формирование понятных историй и критериев приемки.

Будет взаимодействие со Stakeholders, участие в дизайне решений по данным и работе в Scrum, с фокусом на трансформацию и качество данных.

Qualifikationen

• Опытный бизнес-аналитик в области управления активами.
• Умение моделировать данные, проектировать процессы и концепции решений.
• Опыт работы в рамках Agile/Scrum и доставки изменений.

Aufgaben

• Вести бизнес и анализ данных по инициативам Client Group и сложным изменениям.
• Собирать и документировать требования, переводя их в пользовательские истории и критерии приемки.
• Согласование требований с внутренними и внешними стейкхолдерами и обеспечение качества данных.
• Участвовать в проектировании решений по данным и управлении рисками и контролями.
• Участвовать в обзоре, тестировании и взаимодействии с разработчиками и архитекторами.
• Активно решать проблемы, предлагать решения и представлять рекомендации старшим бизнес-специалистам.
• Работать с моделями данных, как нормализованными, так и денормализованными, в разных системах.

Kenntnisse

Бизнес-аналитик

Моделирование данных

SQL

Agile / Scrum

Управление стейкхолдерами

Tools

SQL

Jobbeschreibung

Royal London Asset Management (RLAM) ищет Data Business Analyst в Лондоне, чтобы присоединиться к команде Client Group Data. Работа в долгосрочной перспективе, ответственность за анализ бизнеса и данных, документирование требований и формирование понятных историй и критериев приемки.

Будет взаимодействие со Stakeholders, участие в дизайне решений по данным и работе в Scrum, с фокусом на трансформацию и качество данных.