Applied ML Engineer — Real-Time FinCrime Detection

HireHi

Greater London

On-site

GBP 145,000 - 182,000

Full time

5 days ago
Be an early applicant
Application generator

Get a reply from this employer — a resume and cover letter tailored to exactly what they’re hiring for.

Get past ATS filters

Benefits offered by this job

RSUs
Wise Benefits

Job summary

Wise ищет опытного специалиста по ML для разработки и внедрения моделей глубокого обучения в сфере финансовой безопасности в рамках глобальных платежей. Вы будете работать над архитектурой, обучением и развёртыванием моделей, обеспечивая масштабируемость и точность в реальном времени.

Кандидат должен иметь подтверждённый опыт вывода моделей на продакшн, владение PyTorch и Python, а также способность руководить техническими дискуссиями и наставлять команды.

Qualifications

  • Производственный опыт вывода моделей глубокого обучения в крупном масштабе.
  • Способность автономно принимать архитектурные решения по выбору моделей, обучению и обслуживанию.
  • Сильные основы глубокого обучения и моделирования последовательностей.

Responsibilities

  • Разрабатывать и внедрять модели ML/Deep Learning для детекции финансовых преступлений в реальном времени.
  • Определять архитектурную стратегию применения ML к риску, включая семейства моделей и paradigma обучения.
  • Строить повторно используемые конвейеры от экспериментов до продакшна.
  • Оценивать и прототипировать основанные на Foundation моделях и подходах к embeddings для транзакций.
  • Сотрудничать с Data Science по дизайну экспериментов и метрик канонических измерений.
  • Менторить инженеров и специалистов по ML в области современных принципов и best practices.
  • Владеть проблемами от исследований до развёртывания и оценки влияния.

Skills

Python
PyTorch
Distributed training
ML pipeline orchestration
Deep learning
Graph ML

Job description

Wise ищет опытного специалиста по ML для разработки и внедрения моделей глубокого обучения в сфере финансовой безопасности в рамках глобальных платежей. Вы будете работать над архитектурой, обучением и развёртыванием моделей, обеспечивая масштабируемость и точность в реальном времени.

Кандидат должен иметь подтверждённый опыт вывода моделей на продакшн, владение PyTorch и Python, а также способность руководить техническими дискуссиями и наставлять команды.

Get your free, confidential resume review.

or drag and drop your file here.

Similar jobs

Similar jobs worth comparing

Applied ML Engineer - Financial Crime
Applied ML Engineer - Financial Crime

HireHi • Greater London

On-site
GBP 145,000 - 182,000
RSUs
Wise Benefits
Fintech ML Engineer: Risk Modeling & Deployment
Fintech ML Engineer: Risk Modeling & Deployment

Enfint • Greater London

On-site
GBP 90,000 - 150,000
Staff Applied ML Engineer, FinCrime — Real-Time Risk AI
Staff Applied ML Engineer, FinCrime — Real-Time Risk AI

Wise • United Kingdom

Hybrid
GBP 145,000 - 182,000
RSUs
Wise Benefits
Senior ML Systems Architect: Risk & FinCrime Leader
Senior ML Systems Architect: Risk & FinCrime Leader

Wise • England

Hybrid
GBP 135,000 - 175,000
Starting salary: £135,000 - £175,000 +
Wise Benefits
machine learning engineer in fintech
machine learning engineer in fintech

Enfint • Greater London

On-site
GBP 70,000 - 110,000
ml engineer in fintech
ml engineer in fintech

Enfint • Greater London

On-site
GBP 90,000 - 150,000
Senior ML Engineering Lead, Risk Modelling & Scale
Senior ML Engineering Lead, Risk Modelling & Scale

Mat Vin • Greater London

Hybrid
GBP 135,000 - 175,000
RSUs
Wise Benefits
Senior ML Platform Engineer for FinCrime Risk
Senior ML Platform Engineer for FinCrime Risk

Engg • Greater London

Hybrid
GBP 88,000 - 111,000
Wise Benefits
RSUs
Senior ML Platform Engineer - FinCrime Platform (Hybrid)
Senior ML Platform Engineer - FinCrime Platform (Hybrid)

Wise • Greater London

Hybrid
GBP 88,000 - 111,000
RSUs
Wise Benefits
Senior AI Engineer — Production ML & Foundation Models
Senior AI Engineer — Production ML & Foundation Models

HireHi • Greater London

On-site
GBP 90,000 - 130,000