AI Researcher: Self-Improving Agentic Systems

Meta; Greater London; On-site; GBP 70,000 - 90,000; Part time

Job summary

Meta ищет аспиранта/исследователя в области машинного обучения и искусственного интеллекта для работы над самообучающимися агентами и методами обучения с подкреплением. Ваша работа будет включать разработку систем, эксперименты и подготовку публикаций.

Требуется PhD-ступень в смежной области и опыт с PyTorch/TensorFlow. Эта позицияContract Worker в Лондоне предполагает интенсивное сотрудничество с командой и возможность участия в передовых проектах по автономному экспериментированию и генерации

Qualifications

• На данный момент ожидается кандидентская степенная степень (PhD) в области машинного обучения/ИИ/информатики/математики или смежной области.
• Опыт программирования: Python, C++, C, Java или аналогичные языки.
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения PyTorch или TensorFlow.

Responsibilities

• Помогать в проектировании, внедрении и оценке самоуправляемых систем и исследовательских агентов ИИ.
• Участвовать в исследованиях по обучению с подкреплением и методам пост-обучения LLM, включая дизайн вознаграждений и оптимизацию предпочтений.
• Сотрудничать с старшими исследователями над автономными экспериментами, генерацией кода и оптимизацией.
• Помогать строить и поддерживать оценочные наборы и бенчмарки для возможностей агентного интеллекта.
• Документировать результаты и готовить публикации.

Skills

Python

C++

Java

ML methods

RL

Education

PhD in ML/AI/CS

Tools

PyTorch

TensorFlow

Job description

Meta ищет аспиранта/исследователя в области машинного обучения и искусственного интеллекта для работы над самообучающимися агентами и методами обучения с подкреплением. Ваша работа будет включать разработку систем, эксперименты и подготовку публикаций.

Требуется PhD-ступень в смежной области и опыт с PyTorch/TensorFlow. Эта позицияContract Worker в Лондоне предполагает интенсивное сотрудничество с командой и возможность участия в передовых проектах по автономному экспериментированию и генерации