researcher in self-improving agentic systems

Meta; Greater London; Vor Ort; GBP 70.000 - 90.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Meta ищет аспиранта/исследователя в области машинного обучения и искусственного интеллекта для работы над самообучающимися агентами и методами обучения с подкреплением. Ваша работа будет включать разработку систем, эксперименты и подготовку публикаций.

Требуется PhD-ступень в смежной области и опыт с PyTorch/TensorFlow. Эта позицияContract Worker в Лондоне предполагает интенсивное сотрудничество с командой и возможность участия в передовых проектах по автономному экспериментированию и генерации

Qualifikationen

• На данный момент ожидается кандидентская степенная степень (PhD) в области машинного обучения/ИИ/информатики/математики или смежной области.
• Опыт программирования: Python, C++, C, Java или аналогичные языки.
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения PyTorch или TensorFlow.

Aufgaben

• Помогать в проектировании, внедрении и оценке самоуправляемых систем и исследовательских агентов ИИ.
• Участвовать в исследованиях по обучению с подкреплением и методам пост-обучения LLM, включая дизайн вознаграждений и оптимизацию предпочтений.
• Сотрудничать с старшими исследователями над автономными экспериментами, генерацией кода и оптимизацией.
• Помогать строить и поддерживать оценочные наборы и бенчмарки для возможностей агентного интеллекта.
• Документировать результаты и готовить публикации.

Kenntnisse

Python

C++

Java

ML methods

RL

Ausbildung

PhD in ML/AI/CS

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Описание: Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. Its apps include Messenger, Instagram, and WhatsApp, and it is developing augmented and virtual reality experiences to advance social technology. *Instagram и Facebook принадлежат компании Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории РФ

Задачи:

• Assist in designing, implementing, and evaluating self-improving agentic systems and AI research agents
• Contribute to research on reinforcement learning and LLM post-training methods, including reward design, preference optimization, and RL from execution feedback
• Collaborate with senior researchers to explore approaches to autonomous experimentation, code generation, and optimization
• Help build and maintain evaluation harnesses and benchmarks for agentic capabilities
• Document findings and prepare research outputs for publication

Требования:

• Currently pursuing a Ph.D. in Machine Learning, Artificial Intelligence, Computer Science, Information or Multimedia Retrieval, Reinforcement Learning, Mathematics, or a relevant technical field
• Experience with Python, C++, C, Java, or another related language
• Experience with deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow
• Experience building systems based on machine learning and/or deep learning methods
• Будет плюсом: eagerness to learn about advanced AI concepts such as reinforcement learning, LLM post-training, agentic scaffolding, and self-improvement, excellent problem-solving and communication skills

Условия:

Contract Worker