AI Engineer — Intelligent Financial Controls Automation

Xelix; Greater London; On-site; GBP 65,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

On-site gym

Cycle to work

Private medical & dental care

27 days leave

Job summary

Xelix ищет инженера по машинному обучению для проектирования и внедрения производственных AI-систем и агентных рабочих процессов. Вы будете развивать модели в областях текста, изображения и структурированных данных, используя гибридные подходы ML + LLM и работать с локальными и облачными моделями.

Требуется 2–5 лет опыта, владение Python и SQL/Pandas, умение работать в продакшн-средах и с командной работой. В должности обещают конкурентную заработную плату и возможности для обучения.

Qualifications

• 2–5 лет опыта разработки и внедрения ML/AI систем в продакшн
• Чистый и тестируемый Python, хороший дизайн ПО
• Опыт работы с ML и LLM, включая prompting, инструментами и оценкой
• Умение оценивать trade-offs между точностью, задержкой, стоимостью и надёжностью
• SQL, pandas и работа с грязными данными

Responsibilities

• Разрабатывать и внедрять производственные AI-системы, включая агентные потоки и многошаговое рассуждение
• Разрабатывать и улучшать модели в области текста, зрения и структурированных данных
• Работать с локальными и удалёнными моделями, участвовать в выборе моделей
• Писать чистый, поддерживаемый Python-код, развивать масштабируемые системы
• Проводить оценку эффективности и улучшать системы на основе реального фидбэка
• Использовать современные инструменты AI-кодинга для повышения скорости, сохраняя качество
• Сотрудничать с продуктовыми и инженерными командами для реализации важных функций

Skills

Python

ML systems

LLM prompting

Collaboration

Tools

SQL

Pandas

Job description

Xelix ищет инженера по машинному обучению для проектирования и внедрения производственных AI-систем и агентных рабочих процессов. Вы будете развивать модели в областях текста, изображения и структурированных данных, используя гибридные подходы ML + LLM и работать с локальными и облачными моделями.

Требуется 2–5 лет опыта, владение Python и SQL/Pandas, умение работать в продакшн-средах и с командной работой. В должности обещают конкурентную заработную плату и возможности для обучения.