ai engineer for financial controls

HireHi; Greater London; On-site; GBP 65,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

On-site gym

Cycle to work

Private medical & dental care

27 days leave

Job summary

Xelix ищет инженера по машинному обучению для проектирования и внедрения производственных AI-систем и агентных рабочих процессов. Вы будете развивать модели в областях текста, изображения и структурированных данных, используя гибридные подходы ML + LLM и работать с локальными и облачными моделями.

Требуется 2–5 лет опыта, владение Python и SQL/Pandas, умение работать в продакшн-средах и с командной работой. В должности обещают конкурентную заработную плату и возможности для обучения.

Qualifications

• 2–5 лет опыта разработки и внедрения ML/AI систем в продакшн
• Чистый и тестируемый Python, хороший дизайн ПО
• Опыт работы с ML и LLM, включая prompting, инструментами и оценкой
• Умение оценивать trade-offs между точностью, задержкой, стоимостью и надёжностью
• SQL, pandas и работа с грязными данными

Responsibilities

• Разрабатывать и внедрять производственные AI-системы, включая агентные потоки и многошаговое рассуждение
• Разрабатывать и улучшать модели в области текста, зрения и структурированных данных
• Работать с локальными и удалёнными моделями, участвовать в выборе моделей
• Писать чистый, поддерживаемый Python-код, развивать масштабируемые системы
• Проводить оценку эффективности и улучшать системы на основе реального фидбэка
• Использовать современные инструменты AI-кодинга для повышения скорости, сохраняя качество
• Сотрудничать с продуктовыми и инженерными командами для реализации важных функций

Skills

Python

ML systems

LLM prompting

Collaboration

Tools

SQL

Pandas

Job description

Описание:

Xelix builds AI solutions that automate and strengthen financial controls for large companies, helping Accounts Payable teams move from manual processes to automated, intelligent workflows.

Задачи:

• Design and build production AI systems, including agent-based workflows, tool use, and multi-step reasoning
• Develop and improve models across text, vision, and structured data, including fine-tuning and hybrid ML + LLM approaches
• Work with hosted and self-hosted models and contribute to decisions on model selection, performance, and cost
• Write clean, maintainable Python and contribute to scalable, observable systems
• Design evaluations, measure performance rigorously, and improve systems using real-world feedback
• Use modern AI coding tools to work faster while maintaining high standards
• Collaborate with product and engineering teams to deliver high-impact features

Требования:

• 2–5 Years of experience building and shipping ML or AI-powered systems into production
• Clean, testable Python, solid software design, and experience working in production environments
• Experience with traditional ML, such as gradient boosting, and/or LLM systems, including prompting, tool use, evaluations, and agents
• Ability to reason about trade-offs involving accuracy, latency, cost, and reliability, and design accordingly
• SQL, pandas, and experience working with messy real-world data
• Comfortable using AI-assisted coding tools effectively
• Proactive curiosity in exploring new approaches and improving existing systems
• Strong cross-functional collaboration skills

Условия:

• Competitive salary of £65,000 to £75,000 depending on experience
• 27 Days of annual leave, including 3 days Christmas closing; increases by up to 3 days based on tenure, with the option to roll over, buy, or sell up to 3 days
• On-site gym and cycle to work scheme
• Employee discounts at over 100 retailers
• Comprehensive private medical and dental cover with Vitality
• Enhanced parental leave pay £1,000
• Personal annual learning and development budget
• Carbon-neutral company working towards ambitious carbon reduction goals
• Team socials and activities
• Annual team retreat
• Standard working hours are 9:00 AM to 6:00 PM, Monday through Friday
• The interview process includes an introductory call, a hiring manager interview, a technical task or presentation, and a final on-site interview AI may be used for research and interview preparation, but not to generate answers during live interviews.
• Metaview's AI note-taker is used during interviews; candidates may ask interviewers not to use it Eligibility questions may be part of the application. Applications are reviewed by a member of the Talent team, not by AI