ai engineer in quantitative trading

Enfint; Greater London; On-site; GBP 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Relocation assistance

Job summary

OpenAI ищет специалистов для работы с количественными командами и разработки AI-решений, направленных на практические бизнес-выводы. Вы будете взаимодействовать с исследователями и инженерами для создания и внедрения систем, оценивающих влияние на клиентов и производительность.

Требуется глубокий опыт в количественных областях и практическое владение LLM, Python и инструментами AI; relocation поддерживается. Работа предполагает вовлечённость в архитектуру, сопровождение и обучение сотрудников.

Qualifications

• Опыт в количественных исследованиях или близкой роли.
• Практический опыт работы с LLMs и инструментами AI.
• Значимый вклад в код, архитектуру, тестирование или production-инженерию.
• Высокая компетентность в Python.
• Опыт разработки исследовательских инструментов и рабочих потоков.
• Крепкое внимание к оценке количественных и ML-систем.
• Опыт работы в корпоративной production-среде (интеграции, надёжность, безопасность).
• Умение связывать технические решения с бизнес-результатами.
• Чёткая коммуникация с инженерами и руководителями.

Responsibilities

• Работа непосредственно с количественными инвестиционными и торговыми фирмами для выявления возможностей в исследованиях, данных и разработке ПО;
• Преобразование потребностей клиентов в практиимые решения, оценки и измеримые результаты;
• Проектирование и развертывание AI-систем, решающих бизнес-задачи;
• Создание прототипов, тестовых наборов и интеграций;
• Принятие технических решений по моделям, данным, надёжности и управлению затратами;
• Диагностика и устранение сложных технических проблем;
• Помощь клиентам в переходе от прототипов к устойчивым системам;
• Проведение технических семинаров и практических занятий;
• Учет потребностей клиентов в продуктовом развитии;
• Создание повторно используемых архитектур, инструментов и руководств.

Skills

Quantitative research

LLMs

Python

Production engineering

Customer workflows

Communications

Ownership in ambiguity

Learning agility

System design

Tools

Codex

AI applications

Job description

Описание

OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. It develops AI systems and deploys them safely through its products.

Задачи

• Work directly with quantitative investment and trading firms to identify opportunities across research, data analysis, and software development;
• Translate customer needs into practical implementations, evaluations, and measurable outcomes;
• Design, build, and deploy AI systems that solve important customer problems and produce measurable business outcomes;
• Build prototypes, evaluation harnesses, reference implementations, integrations, and production accelerators;
• Make technical decisions across models, agents, retrieval, tools, data, reliability, observability, latency, cost, safety, security, and governance;
• Diagnose complex implementation challenges, reproduce failures, test hypotheses, and drive blockers toward resolution;
• Help customers progress from prototypes to reliable production systems, sustained adoption, and scaled impact;
• Lead technical workshops and hands-on sessions for quantitative researchers and engineers;
• Bring quant customer needs into OpenAI’s product development through deployment experience, evaluations, and feedback;
• Create reusable architectures, tooling, playbooks, and technical guidance for future enterprise deployments.

Требования

• Experience in quantitative research, quantitative development, or a closely related role, or an excellent understanding of quantitative investment and trading teams;
• Practical, hands-on experience with LLMs, including tools such as Codex or AI applications;
• Substantial personal contributions in code, architecture, evaluation, debugging, or production engineering;
• High proficiency in Python;
• Experience building and debugging research tools, data workflows, or software systems;
• A rigorous approach to evaluating quantitative, statistical, or machine-learning systems;
• Experience with enterprise production requirements, including integrations, reliability, observability, security, privacy, data governance, performance, and cost;
• Ability to connect technical decisions to customer workflows, adoption, and measurable business outcomes;
• Clear and credible communication with engineers, technical leaders, security teams, product leaders, and executives;
• High agency, strong technical judgment, and end-to-end ownership in ambiguous environments;
• Ability to learn quickly, challenge assumptions constructively, and collaborate with humility.

Условия

Relocation support is available.