AI-Driven Production Engineer: Scale & Automation

Citi; Greater London; Hybrid; GBP 100,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid workplace

Private medical care

Life insurance

Pension plan

Parental leave

Learning resources

Job summary

Citi ищет Production Engineer, ответственного за проектирование, разработку и эксплуатацию интеллектуальных систем в глобальной production-среде. Работа предполагает фокус на инженерное мастерство, AI‑native разработку и крупномасштабные распределенные системы.

Роль включает внедрение агентных рабочих процессов, интеграцию LLM, обеспечение надежности и операционной эффективности, а также развитие observability и автоматизацию в рамках регуляторной финансовой среды.

Qualifications

• Опыт в критических программных системах с высокой бизнес-значимостью и сильной основой в Java, Python или Go.
• Опыт работы с AI/ML инженерией — включая LLM API, embedding-модели и вектора
• Навыки проектирования и эксплуатации агентских систем и мульти-агентной оркестрации
• Понимание SDLC, GitOps и DevSecOps, владение современными практиками разработки
• Умение работать в глобальной среде и эффективно коммуницировать с заинтересованными лицами

Responsibilities

• Проектирование, разработка и поддержка production-grade систем с упором на надежность и масштабируемость.
• Разработка и внедрение агентных AI-рабочих процессов для автономного принятия решений.
• Интеграция LLM в операционные инструменты и пайплайны реагирования на инциденты.
• Развитие observability и автоматизации для предотвращения падений производительности.
• Поддержка CI/CD, IaC и GitOps для безопасной доставки кода в крупных окружениях

Skills

Java

Python

Go

AI/ML engineering

Prompt engineering

Distributed systems

DevSecOps

GitOps

Education

Bachelor's degree in Computer Science

MSc/PhD desirable

Tools

LLM APIs

LangChain

Kubernetes

CI/CD tooling

Infrastructure as Code

Job description

Citi ищет Production Engineer, ответственного за проектирование, разработку и эксплуатацию интеллектуальных систем в глобальной production-среде. Работа предполагает фокус на инженерное мастерство, AI‑native разработку и крупномасштабные распределенные системы.

Роль включает внедрение агентных рабочих процессов, интеграцию LLM, обеспечение надежности и операционной эффективности, а также развитие observability и автоматизацию в рамках регуляторной финансовой среды.