V.I.E Data Scientist (F / H) - ROUMANIE

Carrefour; Massy; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Carrefour recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe dynamique à Massy. Vous serez responsable de l'analyse de données massives pour développer des solutions innovantes. Ce poste vous permettra de travailler sur des projets variés, en collaboration avec différentes équipes, tout en contribuant à la stratégie data-driven de l'entreprise. Une formation bac+5 est requise, avec d'excellentes compétences en Python et une expérience en Data Science appréciée.

Prestations

Prise en charge du voyage A / R

Cours de langue

Aide au logement lors de l'arrivée (1 mois)

Suivi RH individuel tout au long de la mission

Télétravail flexible en fonction du poste

Gestion de carrière en fin de mission

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école de commerce, d'ingénieur ou d'une université avec spécialisation en Data Science.
• Expérience dans la collecte et le traitement de données est un plus.

Responsabilités

• Mener des expérimentations et appliquer des techniques avancées de statistiques et de machine learning.
• Collaborer avec les équipes pour concevoir des solutions data améliorant la performance business.
• Traduire les résultats en présentations claires pour faciliter les décisions basées sur les données.

Connaissances

Python

SQL

Communication

Rigueur

Formation

Bac+5 en Data Science, Computer Science, Applied Mathematics

Description du poste

Durée : 12 mois renouvelables (24 mois au total)

Participer à l'aventure d'un groupe en pleine transformation, ça te tente ?

Créateur de l'hypermarché, deuxième distributeur mondial et premier en Europe, Carrefour reste fidèle à ses racines mais se réinvente pour permettre à chacun, chaque jour, de manger mieux : plus sain, plus local, plus responsable.

Nos atouts pour y parvenir ? Un réseau multiformat de magasins, la création de services et d'une offre digitale de référence, une coopération renforcée avec les acteurs du monde agricole, de la chaîne alimentaire, de la Tech... et des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, challengent leur métier et grandissent ensemble pour réussir la transition alimentaire pour tous !

L'équipe Data Science de Carrefour, composée de 10 collaborateurs, occupe une position stratégique au sein de l'entreprise. Elle exploite un volume massif de données provenant des magasins et des plateformes e-commerce pour développer des solutions innovantes à fort impact business. En travaillant sur des projets variés liés au marketing, à l'investissement et à la prise de décision, l'équipe contribue directement à la stratégie data-driven du groupe et à l'amélioration de la performance, tout en collaborant étroitement avec les équipes internes et les partenaires externes.

• Mener des expérimentations, formuler des hypothèses et appliquer des techniques avancées de statistiques et de machine learning / IA pour résoudre des problématiques complexes et identifier des opportunités de croissance.
• Prendre en charge l'ensemble du cycle de vie des solutions data, depuis le cadrage avec les parties prenantes jusqu'au déploiement de modèles prêts pour la production, tout en respectant les bonnes pratiques IT.
• Collaborer avec les équipes marketing, commerciales et opérations afin de concevoir des solutions data qui améliorent significativement la performance business et soutiennent la stratégie data-driven de l'entreprise.
• Traduire les résultats en présentations claires et synthétiques à destination des clients internes, afin de faciliter les décisions basées sur les données.

De formation supérieure bac+5, tu es diplômé(e) d'une école de commerce, d'ingénieur ou d'une université avec spécialisation en Data Science, Computer Science, Applied Mathematics ou domaines similaires.

Compétences :

• Tu possèdes d'excellentes compétences en Python. SQL est un plus !
• Tu fais preuve de rigueur, d'attention aux détails et sais gérer plusieurs tâches en respectant les délais.
• Tu as d'excellentes compétences en communication.
• Une expérience dans la collecte et le traitement de données, ainsi que dans la réalisation de projets de Data Science, est un plus.

Prise en charge du voyage A / R, cours de langue, aide au logement lors de ton arrivée (1 mois), suivi RH individuel tout au long de la mission, télétravail flexible en fonction du poste, gestion de carrière en fin de mission.

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