Utilisation de la méthode d'options réelles pour la modélisation des stratégies industrielles d[...]

CEA; Saclay; Sur place; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche de premier plan recherche un stagiaire pour contribuer à un programme innovant sur la modélisation des stratégies industrielles. Dans un contexte de transition énergétique, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets liés à la décarbonation du système électrique français. Ce stage vous permettra de développer vos compétences en Python et en analyse de données, tout en participant à des recherches essentielles pour l'avenir énergétique. Vous rejoindrez une équipe dynamique d'experts engagés à faire avancer la recherche et à soutenir des solutions durables. Si vous êtes passionné par l'énergie et la technologie, cette expérience est faite pour vous.

Qualifications

• Formation en ingénierie ou économie, avec un intérêt pour la transition énergétique.
• Compétences en traitement et analyse de données, avec une capacité d'analyse et de synthèse.

Responsabilités

• Contribuer à la mise en place d'un programme Python générateur de BDD.
• Développer un code pour créer une base de données technico-économiques.

Connaissances

Python

Analyse de données

Modélisation énergétique

Traitement de base de données

Analyses quantitatives

Formation

Bac + 4

Bac + 5 – Master 2

Outils

Logiciel de modélisation

Description du poste

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Utilisation de la méthode d'options réelles pour la modélisation des stratégies industrielles de la H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

1. La conscience des responsabilités
2. La coopération
3. La curiosité

Référence

2025-35829

Description de l'unité

Implanté sur les sites de Paris Saclay et Grenoble, I-Tésé est l'institut de recherche et d'études en économie de l'énergie du CEA. Il a pour ambition de développer une vision systémique de l'économie et de la soutenabilité de la transformation des systèmes énergétiques, nécessaire pour atteindre la neutralité carbone. Rattaché à la Direction des Énergies du CEA, l'Institut rassemble une vingtaine d'experts qui conduisent des recherches sur la technico-économie des systèmes énergétiques et accompagnent les études menées dans le domaine de l'énergie au sein des différentes unités du CEA travaillant sur différentes voies technologiques (nucléaire, PV, hydrogène, solutions de stockage et de flexibilité…). L'Institut apporte des éléments de prospective et d'analyse permettant d'accompagner la stratégie de recherche de l'organisme dans le domaine de l'énergie. Il développe des modèles et des méthodes d'analyse au profit de la communauté Tech-Eco du CEA, et organise la capitalisation et le partage des connaissances. Au travers de programmes et de projets transverses, il collabore avec les autres Instituts de recherche du CEA ainsi qu'avec ses partenaires industriels et institutionnels. I-Tésé développe une vision du monde où l'association des approches socio-économiques et technologiques dessine les chemins possibles vers la neutralité carbone.

Description du poste

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Intitulé de l'offre

Utilisation de la méthode d'options réelles pour la modélisation des stratégies industrielles de la H/F

Sujet de stage

La méthode des options réelles (MOR) est une méthode d'évaluation des projets au niveau d'une prise de décision d'investissement qui intègre des effets d'incertitudes/risques dans le calcul économique. Le recours à l'analyse par les options réelles a pour but de limiter l'impact de ces effets d'incertitudes par la détention d'une option réelle, ou d'un droit, en général d'achat, sur un projet d'investissement afin de garantir des flux financiers futurs rentables ou non négatifs. L'adoption d'une approche de modélisation par les options réelles vise à incorporer de la flexibilité managériale aux niveaux des stratégies industrielles.

L'objectif de ce stage est de contribuer à la mise en place d'un programme python générateur de BDD, d'intégrer la BDD technico-économique dans un modèle d'évaluation des décisions d'investissement et de réaliser des cas des scénarios d'analyse de sensibilité.

Durée du contrat (en mois)

Entre 3 et 5 mois

Description de l'offre

Dans un contexte de décarbonation du système électrique français, des enjeux de résilience et de sécurité d’approvisionnement, la filière nucléaire est confrontée à des choix d’investissements stratégiques à moyen et long termes. Ces choix d’investissements qui peuvent concerner les installations de l’amont/aval du cycle combustible ou le lancement d’un programme du nouveau nucléaire (EPR2, SMR…) doivent ainsi prendre en compte des facteurs de risques et des incertitudes de nature technologique, économique et financière.

L’objectif de ce stage est de contribuer à la mise en place d’un programme python générateur de BDD, d’intégrer la BDD technico-économique dans un modèle d’évaluation des décisions d’investissement et de réaliser des cas des scénarios d’analyse de sensibilité.

Dans le cadre de ce stage, il s’agit de :

1. Réaliser une revue de la littérature sur la méthode des options réelles (principales applications…) et réaliser une synthèse sur la méthodologie de modélisation des stratégies d’investissement
2. Développer un code python permettant la création d’une base de données technico-économiques pour la filière nucléaire française et l’intégration des hypothèses de données d’autres modèles de simulation de scénarios de parc nucléaire (modèles COSI, CASPAR et GRUS)
3. Réaliser des tests de simulation pour valider le protocole d’échange BDD et modèle d’options réelles
4. Réaliser des analyses de sensibilités et évaluation des résultats

Moyens / Méthodes / Logiciels

Profil du candidat

Etudiant (ingénieur avec une formation économiste…)

Intérêt pour la transition énergétique, modélisation énergétique et curiosité pour les aspects technologiques

Compétences sur le traitement de base de données et analyse de données

Goût pour les analyses quantitatives

Capacité d’analyse et de synthèse

Localisation du poste

Ville

Critères candidat

Diplôme préparé

Formation recommandée

Université ou école d'ingénieur, Bac + 4, Bac + 5 – Master 2