Unicancer recherche 1 Alternant(e) Data

UNICANCER; Paris; Hybride; EUR 12 000 - 18 000; Plein temps

Résumé du poste

UNICANCER recherche un·e alternant·e data pour soutenir le PIM dans l’analyse des données PMSI des CLCC. Le poste alterne documentation méthodologique puis montée en autonomie sur le requêtage et l’analyse, supervisé par le chargé d’études.

Vous développerez des scripts R, contribuerez à des tableaux de bord et préparerez des documents destinés aux interlocuteurs internes et externes. Bac+4/5 en data science ou santé requis, intérêt pour la cancérologie apprécié.

Qualifications

• Manipulation et analyse de données (tidyverse – dplyr en particulier).
• Lecture et écriture de scripts, requêtage de bases.
• Interrogation de bases de données relationnelles. Souhaité.

Responsabilités

• Documentation méthodologique des processus de ciblage et d’extraction des données PMSI.
• Actualiser les glossaires et produire des documents synthétiques exploitables par l’équipe.
• Appui au requêtage et à l’analyse des données PMSI, développement de scripts R pour extractions et analyses.
• Contribution à la production des tableaux de bord et des rapports internes et externes.
• Participer à l’amélioration continue des traitements de données.

Connaissances

R

SQL

SAS

Excel

Formation

Bac+4/5 en data science, statistique, data ou données de santé

Outils

tidyverse

dplyr

Description du poste

UNICANCER est la fédération française des Centres de Lutte Contre le Cancer (CLCC). Le Pôle Information Médicale (PIM), rattaché à la Direction de la Stratégie Médicale et de la Performance, a pour mission de collecter, analyser et valoriser les données d’activité hospitalière des CLCC à partir du Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information (PMSI) et des bases nationales.

Dans le cadre du renforcement de ses activités, le PIM recrute un·e alternant·e data pour venir en appui de l’équipe. Le poste est évolutif : la mission débute par un travail de documentation méthodologique, puis montée progressive en autonomie sur le requêtage et l’analyse des données du PMSI, en appui au chargé d’études.

Les missions évoluent au fil de l’alternance, avec une montée en compétence progressive :

• Documentation méthodologique (mission prioritaire des premières semaines)
• Documenter les processus de ciblage et d’extraction des données du PMSI : critères de sélection (codes CIM-10, CCAM, GHM, NGAP), règles de filtrage, algorithmes de ciblage.
• Lire et analyser les scripts R existants afin d’en formaliser la logique méthodologique dans une documentation claire et structurée.
• Actualiser les glossaires et produire des documents synthétiques exploitables par l’équipe et les interlocuteurs des CLCC (DIM, DAF, contrôleurs de gestion).
• Appui au requêtage et à l’analyse des données PMSI (montée en charge progressive)
• Venir en appui au chargé d’études dans ses tâches quotidiennes de requêtage des bases PMSI.
• Développer, exécuter et adapter des scripts R pour produire des extractions, indicateurs et analyses.
• Participer à la production des tableaux de bord et à la réponse aux demandes internes et externes.
• Contribution aux travaux du pôle
• Contribuer à la production des documents périodiques de la direction (Bilan et Perspectives, Benchmarking).
• Participer à la fiabilisation et à l’amélioration continue des traitements de données.
• Étudiant·e préparant en alternance un diplôme de niveau bac+4 à bac+5 en data science, statistique, data ou données de santé.
• Un intérêt pour le domaine de la santé, le système hospitalier ou la cancérologie sera apprécié.

Compétences techniques

Compétence Détail Niveau

R Manipulation et analyse de données (tidyverse – dplyr en particulier), lecture et écriture de scripts, requêtage de bases. Obligatoire

SQL Interrogation de bases de données relationnelles. Souhaité

SAS Interrogation de bases de données relationnelles. Souhaité

Bureautique Excel (TCD, graphiques, tableaux de bord), PowerPoint, Word. Maîtrise

Rédaction / synthèse Capacité à documenter et à restituer des méthodes de façon claire et structurée. Maîtrise

Qualités personnelles

• Rigueur et sens du détail
• Curiosité intellectuelle et goût pour l’apprentissage de nouveaux domaines
• Autonomie et capacité d’organisation
• Bon relationnel et aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire