Stage/Alternance - Data Engineer

juvisepharmaceuticals; Paris; Sur place; EUR 12 276 - 16 740; Temps partiel

Résumé du poste

juvisepharmaceuticals recrute un/une alternant Data Engineer pour rejoindre l'équipe Business Excellence. Sous la supervision du Global Business Excellence Manager, vous garantirez la fiabilité des données commerciales et la traçabilité des flux, alimentant Power BI et les rapports mensuels.

Profil Bac+4/5 en data, maîtrise de Python et SQL, Power BI et Excel avancé, avec Anglais professionnel dans un environnement européen.

Qualifications

• Formation Bac+4/5 en Data (Master Data Science, Data Engineering, BI ou informatique décisionnelle).
• Maîtrise de Python et/ou SQL ; connaissance des environnements de données structurées.
• Bonne connaissance des outils BI, notamment Power BI ; maîtrise d'Excel avancé.
• Rigueur analytique, sens du détail et autonomie dans les tâches de contrôle qualité.
• Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés (opérations, marketing, market access).
• Maîtrise de l'anglais professionnel dans un environnement international (5 marchés européens).
• Connaissance du secteur pharmaceutique et des sources de données de marché appréciée.

Responsabilités

• Le contrôle qualité des flux de données entrants (sources GERS, IQVIA, CRM OCE).
• La vérification de l'intégration et du mapping des données dans les outils de reporting.
• La contribution à l'automatisation et à la documentation des processus data.
• Le support data aux équipes opérationnelles (Marketing, Market Access, Ventes).
• Vérifier la bonne réception des données issues des sources externes et alerter en cas d’anomalie.
• Contrôler la bonne intégration de la donnée dans les outils de reporting (cube OLAP, Power BI).
• Assurer le mapping et la traçabilité de la donnée entre référentiels sources et internes.
• Formaliser les flux de données, les règles de mapping et les procédures de contrôle qualité.
• Contribuer à l'automatisation des workflows de traitement de données (PowerShell, Python, SQL).
• Participer à la maintenance et à l'évolution des tableaux de bord Power BI (Ventes Ponvory et Pylera).
• Contribuer à la production des rapports périodiques (mensuels, trimestriels).
• Appuyer les travaux de segmentation et de ciblage terrain — extraction et structuration des données HCP.
• Collaborer avec les équipes Marketing, Market Access et Ventes sur les besoins data ad hoc.

Connaissances

Python

SQL

Power BI

Excel avancé

Anglais professionnel

PowerShell

Formation

Master Data Science / Data Engineering / BI

Outils

PowerShell

Python

SQL

Description du poste

Description du poste

L'équipe « Business Excellence » fait partie de la structure « Opérations » comprenant aussi les équipes Ventes, Marketing, Médicale et Market Access. Cette équipe joue un rôle clé dans l'amélioration continue des opérations et des processus pour garantir l'excellence opérationnelle à l'échelle européenne (France, Royaume‑Uni, Allemagne, Espagne/Portugal, Italie).

L'alternant(e) / stagiaire fin d’études Data Engineer intègre cette équipe sous la supervision directe du Global Business Excellence Manager et en collaboration étroite avec les autres membres du département. Il/Elle contribue à garantir la fiabilité, la cohérence et l'exploitabilité des données commerciales et de marché qui alimentent les outils de pilotage et d'aide à la décision. Ses responsabilités incluent :

Responsabilités

• Le contrôle qualité des flux de données entrants (sources GERS, IQVIA, CRM OCE)
• La vérification de l'intégration et du mapping des données dans les outils de reporting
• La contribution à l'automatisation et à la documentation des processus data
• Le support data aux équipes opérationnelles (Marketing, Market Access, Ventes)
• Vérifier la bonne réception des données issues des sources externes (GERS ORIGIN, IQVIA MIDAS, CRM OCE) et alerter en cas d'anomalie ou de rupture de flux.
• Contrôler la bonne intégration de la donnée dans les outils de reporting (cube OLAP, Power BI) et s'assurer de la cohérence entre les différentes couches du système d'information.
• Assurer le mapping et la traçabilité de la donnée entre les référentiels sources et les référentiels internes (produits, géographies, briques, UGA, professionnels de santé).
• Formaliser les flux de données, les règles de mapping et les procédures de contrôle qualité afin de fiabiliser et standardiser les pratiques au sein de l'équipe.
• Contribuer à l'automatisation des workflows de traitement de données (PowerShell, Python, SQL) en lien avec les processus de refresh périodiques.
• Participer à la maintenance et à l'évolution des tableaux de bord Power BI (suivi des ventes Ponvory® et Pylera® sur les marchés européens).
• Contribuer à la production des rapports périodiques (mensuels, trimestriels) en support aux Business Reviews internes.
• Appuyer les travaux de segmentation et de ciblage terrain — extraction, nettoyage et structuration des données HCP pour les 5 marchés européens.
• Collaborer avec les équipes Marketing, Market Access et Ventes sur les besoins data ponctuels (analyses ad hoc, exports, vérifications).

Compétences

• Formation Bac+4/5 en cursus Data (Master Data Science, Data Engineering, Business Intelligence ou informatique décisionnelle).
• Maîtrise de Python et/ou SQL ; connaissance des environnements de traitement de données structurées.
• Bonne connaissance des outils BI, notamment Power BI ; maîtrise d'Excel avancé.
• Rigueur analytique, sens du détail et autonomie dans la gestion des tâches de contrôle qualité.
• Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés (opérations, marketing, market access).
• Maîtrise de l'anglais professionnel (environnement international, 5 marchés européens).
• Connaissance du secteur pharmaceutique et des sources de données de marché (GERS, IQVIA) appréciée.

Important

Ce document reprend les activités principales. Celles-ci ne sont pas exhaustives et peuvent évoluer en fonction des besoins de l’entreprise. D’autres activités peuvent être demandées au titulaire en fonction des besoins, sans pour autant modifier le descriptif. La polyvalence est exigée dans toutes les fonctions de l’entreprise.