Alternant(e) Data H/F

Unicancer; Paris; Sur place; EUR 12 000 - 18 000; Temps partiel

Résumé du poste

Unicancer recherche un(e) Alternant Data H/F pour rejoindre le Pôle Information Médicale à Paris 13, à partir du 01/09/2026.

Vous contribuerez à documenter les processus de ciblage et d'extraction des données PMSI, lire et formaliser des scripts R, et participer à la production de tableaux de bord et d'analyses.

Formation bac+4 à bac+5 en data science, statistiques ou données de santé, avec un intérêt pour le domaine de la cancérologie, autonomie et bon relationnel.

Qualifications

• Étudiant·e en alternance préparant un diplôme bac+4/5 en data science, statistiques ou données de santé.
• Intérêt pour le domaine de la santé ou cancérologie apprécié.
• R (obligatoire) et SQL/SAS souhaités pour analyses et requêtes.

Responsabilités

• Documenter les processus de ciblage et d'extraction des données PMSI.
• Développer, exécuter et adapter des scripts R et des requêtes SQL pour extractions/analyses.
• Participer à la production des tableaux de bord et à la rédaction de documents internes.

Connaissances

R

SQL

SAS

Formation

Bac+4/5 en data science, statistiques ou données de santé

Outils

Excel

PowerPoint

Word

Description du poste

2026-5294-Alternant(e) Data H/F

Contrat : Alternance

Date de prise de fonction : 01/09/2026

Lieu : PARIS 13

Service : POLE INFORMATION MEDICALE

Unicancer est l'unique réseau hospitalier français dédié à 100 % à la lutte contre le cancer et la seule fédération hospitalière nationale dédiée à la cancérologie. Il réunit 18 Centres de lutte contre le cancer (CLCC), établissement de santé privé à but non lucratif, répartis sur 20 sites hospitaliers en France. 540 000 patients par an sont pris en charge dans le réseau Unicancer, plus de 20 000 femmes et hommes sont engagés, au quotidien, dans une quête permanente d'excellence en matière de soins, de recherche et d'enseignement supérieur.

Unicancer est aussi le premier promoteur académique d'essais cliniques, en oncologie, à l'échelle européenne. Reconnu comme leader de la recherche en cancérologie en France, le réseau Unicancer bénéficie d'une réputation mondiale avec la production d'un tiers des publications internationales en oncologie. Les 18 CLCC et l'activité R&D d'Unicancer sont certifiés ISO 9001 pour leur recherche clinique.

Les missions évoluent au fil de l'alternance, avec une montée en compétence progressive :

1. Documentation méthodologique (mission prioritaire des premières semaines)
- Documenter les processus de ciblage et d'extraction des données du PMSI : critères de sélection (codes CIM-10, CCAM, GHM, NGAP), règles de filtrage, algorithmes de ciblage.
- Lire et analyser les scripts R existants afin d'en formaliser la logique méthodologique dans une documentation claire et structurée.
- Actualiser les glossaires et produire des documents synthétiques exploitables par l'équipe et les interlocuteurs des CLCC (DIM, DAF, contrôleurs de gestion).

2. Appui au requêtage et à l'analyse des données PMSI (montée en charge progressive)
- Venir en appui au chargé d'études dans ses tâches quotidiennes de requêtage des bases PMSI.
- Développer, exécuter et adapter des scripts R pour produire des extractions, indicateurs et analyses.
- Participer à la production des tableaux de bord et à la réponse aux demandes internes et externes.

3. Contribution aux travaux du pôle
- Contribuer à la production des documents périodiques de la direction (Bilan et Perspectives, Benchmarking).
- Participer à la fiabilisation et à l'amélioration continue des traitements de données.

Le profil :

Formation

• Étudiant·e préparant en alternance un diplôme de niveau bac+4 à bac+5 en data science, statistique, data ou données de santé.
• Un intérêt pour le domaine de la santé, le système hospitalier ou la cancérologie sera apprécié.

Compétences attendues

R (obligatoire) : Manipulation et analyse de données (tidyverse - dplyr en particulier), lecture et écriture de scripts, requêtage de bases.

SQL (souhaité) : Interrogation de bases de données relationnelles.

SAS (souhaité) : Interrogation de bases de données relationnelles.

Bureautique (Maîtrise) : Excel (TCD, graphiques, tableaux de bord), PowerPoint, Word.

Rédaction/synthèse (Maîtrise) : Capacité à documenter et à restituer des méthodes de façon claire et structurée

Qualités personnelles

• Rigueur et sens du détail
• Curiosité intellectuelle et goût pour l'apprentissage de nouveaux domaines
• Autonomie et capacité d'organisation
• Bon relationnel et aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire

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