un Tech Lead Data Engineering F/H

INFOGENE; Courbevoie; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Infogene recherche un Tech Lead Data Engineering expérimenté, expert GCP, pour concevoir et industrialiser des pipelines Data sur des environnements cloud. Vous interviendrez sur l’ingestion, le stockage et le traitement, en collaboration avec des Data Scientists et les équipes techniques.

Le poste implique l’orchestration des workflows, la mise en œuvre CI/CD et le déploiement d’architectures scalables via Terraform, Cloud Run et GKE, avec une forte composante leadership et autonomie.

Qualifications

• Maîtrise des environnements GCP (Cloud Run/GKE, IAM, BigQuery/GCS).
• Conception et industrialisation de pipelines Data.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer des architectures et pipelines Data Engineering sur GCP.
• Développer et industrialiser les processus d’ingestion de données publiques et internes.
• Développer des traitements et outils d’ingestion en Python.
• Manipuler et optimiser les données avec SQL.
• Exploiter BigQuery et Google Cloud Storage (GCS).
• Déployer des workloads avec Cloud Run / GKE.
• Gérer les problématiques d’accès et de sécurité avec IAM.
• Mettre en place et maintenir les infrastructures Cloud via Terraform.
• Utiliser des outils d’ingestion tels que Fivetran et Rclone.
• Concevoir et orchestrer les workflows Data avec Cloud Workflows / Airflow.
• Développer des interfaces ou applications de visualisation avec Streamlit.
• Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD.
• Utiliser GitLab CI ou équivalent.
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists.
• Apporter une expertise et un leadership technique.
• Coordonner et faciliter les différents sujets techniques.
• Communiquer clairement sur l’avancement et les points de blocage.

Connaissances

GCP

SQL

Python

BigQuery

GCS

Terraform

Airflow

Cloud Run

GKE

IAM

Fivetran

Rclone

Cloud Workflows

Streamlit

CI/CD

GitLab CI

Outils

GCP

SQL

Python

BigQuery

GCS

Terraform

Airflow

Cloud Run

GKE

IAM

Fivetran

Rclone

Cloud Workflows

Streamlit

CI/CD

GitLab CI

Description du poste

Depuis plus de 10 ans, Infogene s'impose comme un acteur incontournable de l'IT, fort de ses origines dans le secteur de la santé. Aujourd’hui, notre expertise transcende les frontières de l’industrie, s’étendant à quatre domaines stratégiques : Santé, Banque & Assurance, Énergie & Environnement, Luxe & Retail.

Avec une équipe de 800 consultants engagés répartis en France (Île-de-France, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux) et à l’international (Bruxelles, Lausanne), nous repoussons les limites du possible et accompagnons nos clients dans leur transformation digitale.

En 2025, notre chiffre d’affaires atteint 88 millions d’euros, reflétant notre croissance constante et notre engagement envers nos clients. Chez Infogene, nous cultivons l’équilibre entre la souplesse d’une startup et la solidité d’une entreprise établie. Chaque jour, nous innovons pour répondre aux défis numériques d’aujourd’hui et de demain, avec passion et pragmatisme

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Tech Lead Data Engineering qui aura un rôle à la fois technique et transverse, avec une forte expertise Data Engineering sur Google Cloud Platform (GCP).

Missions principales:

• Concevoir et faire évoluer des architectures et pipelines Data Engineering sur GCP
• Développer et industrialiser les processus d’ingestion de données publiques et internes
• Développer des traitements et outils d’ingestion en Python
• Manipuler et optimiser les données avec SQL
• Exploiter BigQuery et Google Cloud Storage (GCS)
• Déployer des workloads avec Cloud Run / GKE
• Gérer les problématiques d’accès et de sécurité avec IAM
• Mettre en place et maintenir les infrastructures Cloud via Terraform
• Utiliser des outils d’ingestion tels que Fivetran et Rclone
• Concevoir et orchestrer les workflows Data avec Cloud Workflows / Airflow
• Développer des interfaces ou applications de visualisation avec Streamlit
• Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD
• Utiliser GitLab CI ou équivalent
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists
• Apporter une expertise et un leadership technique
• Coordonner et faciliter les différents sujets techniques
• Communiquer clairement sur l’avancement et les points de blocage

PROFIL RECHERCHÉ

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineering expérimenté, disposant d’une expertise solide sur les environnements GCP.

Vous avez une expérience concrète dans la conception et l’industrialisation de pipelines Data et être capable d’intervenir de manière autonome sur l’ensemble de la chaîne : ingestion, stockage, traitement, orchestration, infrastructure Cloud, visualisation et CI/CD.

Une capacité à comprendre les besoins métiers et à travailler efficacement avec des Data Scientists est indispensable.

Compétences obligatoires : GCP (Cloud Run/GKE, IAM, BigQuery/GCS), Terraform, SQL, ingestion de données publiques et internes (Python et tooling : Fivetran, Rclone…), orchestration de workflows (Cloud Workflows, Airflow), framework de visualisation (Streamlit), CI/CD (GitLab CI ou équivalent)