Un.e. stagiaire Développeur.se Python – Data Engineering

Avery Dennison Materials Europe; Champ-sur-Drac; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Avery Dennison Materials Europe propose un stage de 4 à 6 mois en Data Science à Champ-sur-Drac, proche de Grenoble. Le.la stagiaire sera intégré(e) à une équipe dynamique, travaillant sur la refonte d'un système critique d’ingestion de données techniques. Les missions incluent le refactoring de scripts, la validation de données, et le développement d'outils de monitoring. Une expérience en Python et tests unitaires est requise, ainsi qu'une approche proactive et attentionnée aux détails.

Prestations

Gratification supérieure au légal

Titres restaurants

50 % remboursement transport en commun

Billetterie du CSE

Qualifications

• Préparer un diplôme spécialisé en Data Science (Master, Ecole d’ingénieur, Mastère).
• Maîtrise intermédiaire à avancée de Python et connaissance de la bibliothèque Pandas.
• Expérience solide dans les tests unitaires et refactorisation de code.

Responsabilités

• Refactoriser les scripts de parsing existants en modules clairs.
• Mettre en place un module de validation centralisé pour les données.
• Développer un outil de monitoring pour suivre les succès/échecs d’ingestion.

Connaissances

Python

Pandas

Tests unitaires

Attention aux détails

Résolution de problèmes

Formation

Diplôme spécialisé en Data Science

Description du poste

Le.la stagiaire intégrera l’équipe Data Science composée de :

1 Data Scientist (tuteur de stage : Alvin SIA)

Fonctionnement de l’équipe :

Au sein de notre équipe, nous adoptons une méthode agile qui favorise les interactions régulières et un suivi continu. Vous intégrerez un environnement dynamique où la collaboration est clé.

Concrètement, nous tenons des réunions d'équipe hebdomadaires pour synchroniser nos efforts et partager nos avancées. Chaque membre bénéficie d'un suivi individuel hebdomadaire (1 : 1) avec son tuteur, garantissant un accompagnement personnalisé. De plus, des stand-ups informels en milieu de semaine sont organisés si besoin pour faire le point sur l'avancement et ajuster le cap.

Nous cultivons un environnement de travail transparent et soutenant, où chacun est encouragé à contribuer activement au succès de l'équipe.

Dans le cadre de l'amélioration continue de nos outils internes, le.la stagiaire contribuera à la refonte d’un système critique d’ingestion de données techniques transmis par nos fournisseurs. Ce système convertit des fichiers PDF en tableaux structurés, qui sont ensuite stockés dans un data lake utilisé pour les contrôles qualité et la traçabilité.

Encadré.e par un data scientist et en collaboration avec l'équipe centrale qualité, le.la stagiaire interviendra sur les missions suivantes :

Refactoriser les scripts de parsing existants en modules clairs par fournisseur

Mettre en place un module de validation centralisé pour vérifier les données selon un schéma standardisé

Écrire des tests unitaires pour sécuriser le parsing et détecter les erreurs silencieuses

Développer un outil léger de monitoring permettant de suivre les succès / échecs d’ingestion par fournisseur

Documenter la solution pour faciliter sa maintenance et son évolution future

La liste des processus présentés ci-dessus est non-exhaustive, elle évoluera selon le besoin du service tout au long de votre contrat.

Afin de mener à bien vos missions, vous serez en lien avec différents services d’Avery Dennison Materials, et prendrez en compte les contraintes industrielles et autres, propres au site. Le sens du contact et la compréhension des risques opérationnels doivent être un facteur de motivation pour vous.

Tout en étant encadré, une certaine autonomie vous sera demandée.

Profil et compétences recherchés

Vous préparez un diplôme spécialisé en Data Science (Master, Ecole d’ingénieur, Mastère)

Pour ce poste de Data Scientist, nous recherchons une personne dotée d'une maîtrise intermédiaire à avancée de Python, essentielle pour le développement de nos solutions. Une connaissance approfondie du bibliothèque PANDA pour la manipulation de données est également indispensable.

Vous devrez avoir une expérience solide dans l'écriture et l'exécution de tests unitaires (par exemple, avec pytest), car la qualité et la robustesse de notre code sont primordiales. Votre capacité à lire et refactoriser du code existant sera un atout majeur pour l'amélioration continue de nos systèmes.

Une compréhension approfondie des données structurées et de la validation de schéma (types de colonnes, champs obligatoires, etc.) est cruciale pour garantir l'intégrité de nos jeux de données.

Au-delà des compétences techniques, nous attendons un.e candidat.e capable de résoudre des problèmes avec une forte attention aux détails et à la qualité des données. Nous recherchons une personne curieuse, proactive et capable de travailler de manière indépendante au sein de notre équipe.

Durée du stage et démarrage ️

4 - 6 mois à partir d’août 2025

Environnement de travail

Le travail sur notre site nécessite le port d’équipements de protection : gilet, bouchon d’oreille, lunette et chaussures de sécurité

Gratification supérieure au légal et dépendant du niveau d’étude proposé

Titres restaurants à hauteur de 10.01€ (dont 6€ pris en charge par l’entreprise)

50 % remboursement transport en commun

Billetterie du CSE

Lieu du stage

Champ sur Drac (38) proche de Grenoble (permis de conduire et véhicule conseillé)

Informations supplémentaires

Notre culture est innovante et collaborative - où les idées audacieuses se transforment en action. Nous sommes engagés envers la diversité en milieu de travail, tant pour les employés que pour l'entreprise. Nous nous mettons nous-mêmes et les autres au défi d'atteindre plus haut et de penser plus grand pour améliorer la qualité de toute vie. Avery Dennison est un endroit idéal pour travailler pour tout le monde.

Vous vous reconnaissez dans ce profil et les missions proposées ? Alors, n'hésitez plus postulez !

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