Thèse CIFRE: RL décentralisé pour autonomie énergétique

SEGULA Technologies; Reims; On-site; EUR 25,000 - 35,000; Full time

Job summary

SEGULA Technologies à Reims propose une thèse sur l'apprentissage par renforcement pour optimiser les systèmes de stockage d'énergie renouvelable dans les quartiers d'habitation. Le candidat sera responsable de développer des algorithmes pour la gestion des réseaux électriques afin d’atteindre un maximum d'autonomie.

Les compétences requises incluent l'intelligence artificielle, le deep learning et la gestion durable. Les tâches incluent également la rédaction de rapports annuels et d'articles pour des conférences spécialisées.

Qualifications

• Compétences en modélisation de grilles énergétiques.
• Expérience dans la rédaction de rapports et articles académiques.
• Connaissance de systèmes de stockage d'énergie.

Responsibilities

• Développer des algorithmes d'apprentissage par renforcement.
• Gérer une grille électrique pour optimiser la consommation d'énergie.
• Rédiger des rapports et des articles pour des conférences.

Skills

Intelligence artificielle (IA)

Reinforcement learning

Deep learning

Gestion durable

Énergies renouvelables

Education

Thèse en intelligence artificielle ou domaine connexe

Job description

SEGULA Technologies à Reims propose une thèse sur l'apprentissage par renforcement pour optimiser les systèmes de stockage d'énergie renouvelable dans les quartiers d'habitation. Le candidat sera responsable de développer des algorithmes pour la gestion des réseaux électriques afin d’atteindre un maximum d'autonomie.

Les compétences requises incluent l'intelligence artificielle, le deep learning et la gestion durable. Les tâches incluent également la rédaction de rapports annuels et d'articles pour des conférences spécialisées.