Thèse CIFRE: Détection d’anomalies PV par IA Générative
TotalEnergies Group
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Resumo da oferta
TotalEnergies vous propose une thèse CIFRE en R&D Développement et Propriété Intellectuelle autour d'une approche générative pour détecter des anomalies dans les installations photovoltaïques. Ce poste combine rigueur mathématique, data science et technologies énergétiques, au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
La mission vise à réduire les arrêts, optimiser la maintenance et accroître la production, en s'appuyant sur des publications et présentations internes et externes, tout en renforçant
Qualificações
- Master ou diplôme d'ingénieur en mathématiques, statistiques ou science des données.
- Compétences en analyse de séries chronologiques, traitement des données et programmation.
- Connaissance des enjeux liés aux énergies renouvelables et au photovoltaïque.
- Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et à diffuser les résultats.
- Maîtrise du français et de l'anglais (oral et écrit).
Responsabilidades
- Développer une approche de modélisation générative pour détecter les anomalies dans les installations photovoltaïques.
- Améliorer la détection des anomalies pour réduire les temps d'arrêt et augmenter la production d'énergie.
Conhecimentos
Formação académica
Descrição da oferta de emprego
TotalEnergies vous propose une thèse CIFRE en R&D Développement et Propriété Intellectuelle autour d'une approche générative pour détecter des anomalies dans les installations photovoltaïques. Ce poste combine rigueur mathématique, data science et technologies énergétiques, au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
La mission vise à réduire les arrêts, optimiser la maintenance et accroître la production, en s'appuyant sur des publications et présentations internes et externes, tout en renforçant
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