Thèse CIFRE : Quel potentiel des nouvelles solutions de mobilité et des mesures locales de régu[...]

Energy Vault; Lyon; Sur place; EUR 30 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en environnement recherche un doctorant pour une thèse CIFRE, axée sur la modélisation et l'évaluation d'innovations dans le secteur des transports. Le candidat devra posséder un Master 2 en lien avec la thèse et des compétences avérées en modélisation statistique. Le poste est basé à Lyon, avec une possibilité de travail à Paris.

Qualifications

• Titulaire ou futur titulaire d'un Master 2.
• Connaissances en modélisation des transports appréciées.
• Capacité à travailler en équipe et initiative requises.

Responsabilités

• Développer une méthodologie pour évaluer l'impact de solutions de mobilité.
• Collaborer avec des laboratoires de recherche et co-construire des axes de recherche.
• Contribuer au développement de tests avec des modèles multi-agents.

Connaissances

Modélisation statistique

Analyse de données

Java

Python

C++

Formation

Master 2 en économie, mathématiques appliquées ou informatique

Description du poste

À propos de SCE

Sce réunit près de 600 passionné·e·s qui œuvrent chaque jour, partout en France, pour intégrer les dimensions environnementales et sociétales dans les projets d’aménagement.

Intégrée au groupe indépendant Keran, Sce accompagne les acteurs publics et privés dans leurs projets de protection de l’environnement et d’aménagement du territoire en faisant dialoguer ses trois grands métiers: les expertises environnementales, l’urbanisme et le paysage et l’ingénierie des infrastructures.
Keran est une entreprise à mission riche de 8 sociétés, qui contribuent chacune à un aménagement et une gestion durable des territoires au service de l’Homme et en harmonie avec l’environnement.

Ensemble, nous agissons pour la décarbonation, l’amélioration de la biodiversité et la préservation des ressources naturelles.

Pourquoi rejoindre SCE ?

Notre projet s'appuie sur des valeurs fortes de confiance, audace, proximité..., portées par une culture d'entreprise tournée vers l'humain. D'ailleurs, selon notre dernier baromètre social, 93% des collaborateur·rice·s estiment qu'on leur fait confiance pour prendre de bonnes décisions dans leurs projets.
Dès votre arrivée, partage, accompagnement, convivialité seront au rendez-vous : parrainage interne, formation sur nos outils, petit-déjeuner des nouveaux, évènements d'équipe...89% des répondant·e·s au baromètre sont satisfait·e·s de l'ambiance dans l'entreprise.
Nous avons à cœur de prendre soin de nos collaborateur·rice·s et nous favorisons votre montée en compétence grâce à plusieurs dispositifs : gestion de votre carrière, formations, coaching interne.
Pour gagner en confort de travail, nous restons agiles et mettons en place des méthodes permettant de stimuler les idées, lever les freins ou améliorer le fonctionnement des équipes : HUB (laboratoire d'idées), crédit temps innovation, télétravail, temps partiel, RTT ...

Le poste

Proposition d’un sujet de thèse CIFRE chez SCE (groupe Keran) en collaboration avec les laboratoires LAET et LVMT.

Mots clés : Modélisation, Multi-agents, MATSim, Mobilité, Transports, Décarbonation, Economie des transports

Contexte

Le système actuel de transport n’est pas durable : il est dépendant des énergies fossiles et de l’automobile, contribue fortement au changement climatique, et émet des polluants locaux.

Face à ce constat, diverses évolutions sont observées :

· Émergence de nouvelles solutions de mobilité, telles que la micromobilité, l’autopartage, ou le covoiturage du quotidien et regain d’intérêt pour certains modes actifs (vélo, marche) ;

· Diversification de l’offre des transports publics : bus à haut niveau de service, navettes à la demande, téléphérique, navette fluviale ;

· Émergence de nouvelles mesures locales de régulation de l’usage de la voiture en milieu urbain : zone à trafic limité, la ville du 30 km/h, tarification différenciée du stationnement selon le score du véhicule, zone à faible émission...

· Changement des rythmes de travail et des modes de consommation.

Pour évaluer les impacts de ces évolutions sur le système de transport et pour mieux le planifier, la modélisation reste un outil de choix dans l’aide à la décision. Toutefois, les outils classiques de modélisation ne prennent pas (ou insuffisamment) en compte ces évolutions des comportements de mobilité (nommées ici ‘nouvelles mobilités’ et ‘nouvelles mesures de régulation’). De plus, les données disponibles, parfois trop anciennes ou trop parcellaires, ne permettent pas d’appréhender totalement ces nouvelles tendances. Les collectivités doivent alors prendre des décisions dans un environnement complexe avec des outils qui appréhendent mal cette complexité tout en étant confronté à des attentes de plus en plus fortes de la part de la population et des acteurs économiques pour mettre en place des services plus performants et limiter les nuisances et l’impact carbone des systèmes de transports.

Ce projet de recherche a pour objectif de développer une méthodologie permettant d’évaluer l’impact de ces nouvelles solutions de mobilité et/ou de mesures de régulation avec une meilleure prise en compte des comportements de mobilité grâce aux modèles multi-agents appliqués aux transports.

La ou le doctorant sera amené à co-construire ces axes de recherche en collaboration avec les partenaires de la thèse.

Environnement de travail et encadrement de la thèse

L'entreprise SCE s’est associée à deux laboratoires partenaires: le LAET et le LVMT pour nouer un partenariat de recherche autour d’une thèse CIFRE.

Le temps de travail du doctorant sera partagé entre l’entreprise SCE et les laboratoires LAET/LVMT sur la durée de la thèse (3 ans).

Les travaux de cette thèse bénéficieront de l’expertise du LAET et du LVMT en termes de modélisation et simulation multi-agents des mobilités. La ou le doctorant aura accès à ces modèles et pourra contribuer à leur développement et application à différents cas d’usage.

Le territoire de Lyon pourrait être un premier terrain d’expérimentation pour le travail de thèse avec un objectif de reproductibilité de la méthodologie sur d’autres territoires, comme celui de l’Ile-de-France.

Contacts :

Nicolas Coulombel (HDR), Chercheur au LVMT (Laboratoire Ville Mobilité Transport), Ecole des ponts IP Paris - ENPC

[e-mail]

https://www.lvmt.fr/

Ouassim Manout, Chercheur au LAET (Laboratoire Aménagement Économie Transports), UMR5593, ENTPE, Co-responsable du master TURP

[e-mail]

https://laet.science/

Patrick Petit, SCE (groupe KERAN), Responsable du domaine Mobilité.

[e-mail]

Caroline Chassagne, SCE (groupe KERAN), Chargée de mission innovation et R&D pour l’activité Infrastructures Mobilités Systèmes.

[e-mail]

https://sce.fr/

Candidature:

CV et Lettre de motivation à envoyer par mail :

[e-mail]; [e-mail]

en mettant en copie [e-mail]; [e-mail]

Date limite de candidature :

Le recrutement sera fait au fil de l’eau. Les candidatures seront analysées à partir du 11 août 2025.

Les entretiens seront programmés fin août/début septembre.

Date de démarrage envisagée :

Oct 2025 à Janv 2026

Lieu :

Lyon (de préférence) ou Paris.

Profil recherché

Pour mener à bien cette thèse, le/la candidat(e) devra être titulaire ou sera bientôt titulaire d’un diplôme équivalent à un master 2 en économie, mathématiques appliquées, informatique, ou autre.

Le/la candidat(e) s’appuiera, en particulier, sur les compétences clés suivantes:

· Compétences avérées en modélisation statistique ou économétrique. La connaissance de la modélisation des transports est un plus.

· Compétences avérées en analyse de données.

· Connaissance d’un langage de programmation tel que Java, Python, ou C++.

· Il ou elle devra aussi faire preuve de curiosité, d’initiative, de méthodologie, être force de proposition et démontrer une capacité de travail en équipe. Il/elle devra savoir appréhender l’aspect interdisciplinaire du sujet et analyser la gouvernance locale et le jeu d’acteurs publics/privés.

Poste ouvert, à compétences égales, à tou·te·s les candidat·e·s. Notre processus de sélection et de recrutement se veut inclusif et promeut la diversité.