Thèse CIFRE - Identification Fréquentielle pour la Physique du Vol (H/F)

Airbus; Toulouse; Sur place; EUR 35 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

An established industry player is seeking a motivated candidate for a research thesis focused on flight dynamics and performance. This exciting opportunity involves enhancing the identification process for Airbus aircraft using innovative multi-axis approaches. The role promises a blend of theoretical research and practical application, contributing to the advancement of aerospace technology. Candidates will engage in a dynamic environment, collaborating with experts and gaining insights into cutting-edge methodologies. If you are passionate about aerospace and eager to make a significant impact, this position offers a unique chance to develop your skills and knowledge in a leading organization.

Qualifications

• Bac +5 en Automatique ou discipline apparentée requis.
• Compétences en traitement du signal et programmation en Python/MATLAB.

Responsabilités

• Optimiser le protocole d’excitation pour l’identification multi-axes.
• Valider et analyser la robustesse du modèle identifié.

Connaissances

Automatique et/ou identification des systèmes

Traitement du signal

Programmation en Python

Programmation en Matlab

Connaissances en mécanique du vol

Qualités de vol

Aérodynamique

Autonomie personnelle

Bonnes aptitudes en communication

Formation

Bac +5 (Master 2)

Description du poste

This job requires an awareness of potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the company’s success, reputation, and sustainable growth.

Company:

Airbus Operations SAS

Job Description:

L’identification des avions Airbus consiste à corriger (on dit aussi “recaler”) les modèles de simulation prévisionnels, issus de prédictions avant vol, en s’appuyant sur des résultats d’essais spécifiques réalisés lors des vols d’essais d’un nouvel avion.

Le domaine Flight Dynamics & Performance assure en particulier le recalage du modèle aérodynamique de l’avion, et produit le modèle de référence pour les domaines chargés d’étudier les qualités de vol et de mettre au point les lois de pilotage de l’avion.

Les essais en vol pour l’identification reposent aujourd’hui sur une approche temporelle. Ils consistent à injecter des signaux temporels courts (typiquement, des entrées multi-créneaux de quelques secondes) sur les gouvernes de l’avion, et à recueillir la réponse libre de l’avion en réponse à ces entrées. Les essais sont réalisés les uns après les autres, sur les axes de tangage, de lacet et de roulis (entrées sur les gouvernes de profondeur, de direction, et sur les ailerons).

L’objectif de cette thèse est d’établir la pertinence d’une approche d’identification fréquentielle à l’aide d’entrées simultanées multi-axes/multi-gouvernes pour les avions Airbus, en complément et remplacement partiel de l’approche classique, qui est temporelle et mono-gouverne.

Les signaux actuels (multi-créneaux) y sont remplacés par des combinaisons orthogonales de signaux sinusoïdaux, appliquées de manière continue (plus de séparation entre entrée et réponse libre) et simultanément sur les trois axes de tangage, lacet et roulis (plus d’essais axe par axe).

Le gain attendu est double : d’une part, les résultats d’essais sont plus riches en information (aspect fréquentiel, sollicitation continue), d’autre part les essais sont plus rapides (les essais en tangage, lacet et roulis sont réalisés simultanément en une seule manœuvre).

La thèse s’articule autour de quatre objectifs principaux :

1. Le premier objectif est de s’approprier les résultats disponibles. L’approche fréquentielle multi-axes n’a été testée que sur des drones ou des avions de petite taille, jamais sur des avions de transport. En s’appuyant sur la bibliographie existante, le ou la candidat(e) devra établir l’adéquation de l’identification fréquentielle multi-axes à un avion de transport.

2. Le deuxième objectif est l’optimisation du protocole d’excitation pour l’exploration systématique de l’identification fréquentielle multi-axes.

Le ou la candidat(e) pourra aborder les points suivants (Liste non limitative) :

• Prise en compte des contraintes de réalisation (logiciel embarqué, sécurité du vol).
• Compromis généraux sur les réglages (durée d’excitation, choix des fréquences…).
• … (Liste complète non détaillée ici)

3. Le troisième objectif est la validation et l’analyse de robustesse du modèle identifié à partir des signaux optimisés.

4. Le quatrième objectif est d’évaluer l’adéquation de la méthode à l’identification en ligne (temps réel), dans la perspective de mise au point de lois de commande auto-adaptatives.

Organisation des travaux:

Les étapes proposées pour ce travail de thèse sont les suivantes:

• Étude bibliographique, formation au protocole d’identification actuel, prise en main de la plateforme de simulation et des outils d’identification courants, premiers réglages et simulations.
• Démonstration de l’identification fréquentielle multi-axe pour un avion de transport Airbus, avec justification expérimentale à partir de simulations exhaustives (plan de test à définir).
• Exploration systématique de la méthode, mise au point d’une doctrine d’utilisation.
• Établissement des garanties théoriques de bon fonctionnement, quantification de l’effet des erreurs du modèle prévisionnel initial sur les résultats finaux.
• Évaluation de l’adaptation de la méthode à l’identification en temps réel pour la mise au point de lois de commande auto-adaptatives.

La rédaction du mémoire de thèse se fera si possible au fil des développements. En complément, une activité de dissémination académique sera réalisée tout au long de la thèse, en fonction des opportunités.

Cette thèse se déroulera en partenariat avec le département Traitement de l’Information et Système de l’ONERA. D’une durée de 36 mois, elle commencera idéalement en Octobre 2025 (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue).

Compétences & Prérequis :

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (Master 2) dans le domaine de l’Automatique, ou une autre discipline apparentée.

Vous possédez les compétences suivantes :

• Automatique et/ou identification des systèmes
• Traitement du signal
• Connaissances appréciées en mécanique du vol avion, qualités de vol, aérodynamique
• Autonomie personnelle, bonnes aptitudes en communication
• Programmation en Python et/ou Matlab

Compétences linguistiques :

• Français courant
• Anglais avancé

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Operations SAS

Employment Type:

Fixed term

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Classe Emploi (France): Classe F11

Experience Level:

Student

Job Family:

Flight & Space Physics

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