Thèse Avancement méthodologique pour l'aide à la décision adaptativ...

TN France; Grand Est; Sur place; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une opportunité passionnante pour une thèse sur la gestion forestière adaptative, où vous contribuerez à un projet innovant en développant une méthodologie opérationnelle pour la gestion durable des ressources forestières. Vous travaillerez au sein d'une équipe dynamique à Nancy, en collaboration avec des acteurs du secteur. Ce rôle nécessite une solide formation en mathématiques appliquées ou en écologie, ainsi qu'une maîtrise d'un langage de programmation. Si vous êtes motivé par l'écologie et la recherche, cette thèse est faite pour vous !

Qualifications

• Master 2 en mathématique appliquée ou écologie requis.
• Maitrise d'un langage de programmation et de l'anglais nécessaire.

Responsabilités

• Développer une formalisation méthodologique pour la gestion durable des forêts.
• Tester un outil intégré en lien avec le Forest’InnLab.

Connaissances

Python

R

Java

C++

Anglais

Formation

Master 2 en mathématique appliquée

Master 2 en écologie

Ingénieur agronome

Description du poste

Thèse Avancement méthodologique pour l'aide à la décision adaptativ..., Meurthe-et-Moselle

Contexte du recrutement et définition de poste :

Cette thèse se concentre sur le problème de gestion forestière adaptative en développant une formalisation méthodologique opérationnelle pour la gestion durable des SE en tant que biens communs dans les SE forestiers. Nous proposerons un outil intégré et innovant, modèle mécaniste-théorie du contrôle-voie d’adaptation, développera (avec feed-back des acteurs) et testera sur un cas pratique, en lien avec le Forest’InnLab de l’UMR SILVA.

La thèse sera basée à Nancy dans l’UMR SILVA sur le site de Champenoux au sein de l'équipe EcoSilva.

L'intégralité de l'offre est consultable sur le site internet de l'UMR Silav à ce lien.

Candidatez avant le 30 juin 2024.

Profil recherché :

Master 2 en mathématique appliquée avec une forte appétence pour l’écologie, Master 2 en écologie avec une forte appétence pour les mathématiques ou ingénieur agronome. Les profils issus de cursus croisant sciences sociales, sciences de l’environnement et/ou modélisation seront également étudiés.
Maitrise d’au moins un langage de programmation (Python, R, Java, C++), maitrise de l’anglais (oral et écrit).