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Une entreprise dynamique et innovante dans le secteur audiovisuel recherche un Data Engineer expérimenté. Vous serez responsable de la conception et du déploiement de pipelines de données performants, en utilisant des technologies avancées comme AWS et Scala. Votre rôle sera crucial pour développer un moteur de recommandation accessible au grand public, tout en travaillant sur des projets passionnants qui transforment l'analyse des données au sein de l'entreprise. Si vous êtes passionné par les données et souhaitez relever des défis techniques, cette opportunité est faite pour vous.
Cognacq-Jay Image, société pionnière de la télévision en France, est l’une des principales sociétés de services média en Europe forte de son expérience dans le domaine audiovisuel.
Avec une présence dans 4 pays européens et aux Etats-Unis, Cognacq-Jay Image compte plus de 1500 clients, aussi diversifiés que les studios et détenteurs de droits, les chaînes de télévision, les opérateurs télécom, les plateformes VOD et tous types d’entreprises ayant besoin de solutions de gestion de contenus, de diffusion linéaire et à la demande.
Cognacq-Jay Image fournit le savoir-faire, l’expérience, et l’expertise permettant de distribuer le contenu partout quelles que soient l’échelle et la complexité du projet.
Dans le cadre de sa croissance soutenue, Cognacq-Jay Image recherche pour l'un de ses clients, acteur majeur du paysage audiovisuel français, un Data Engineer expérimenté pour concevoir et déployer un moteur de recommandation accessible au grand public et ouvert sur internet.
Vous intégrerez une équipe dynamique et interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie du projet, de l'architecture à la mise en production.
L'un des objectifs majeurs du plan de transformation DATA du groupe est de développer les applications DATA qui permettent à nos métiers business (pilotage, marketing, commerce...) d'être autonomes dans l'analyse des données et des KPI.
Dans ce cadre, notre client a déployé les outils : AWS, Gitlab, Terraform, DBT, Snowflake, Braze, AI, Scala, Spark, Python, PowerBI, etc.
Architectures sophistiquées pour ingérer plus de 100To de données par jour : datalake, event-driven, streaming, ...
Des exemples de projets sont nombreux :
VOTRE RÔLE SERA DE :