Technical Project Manager - Data Center (Remote)

RM Staffing B.V.; Berliquet; À distance; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restaurant d’entreprise

Mutuelle à 60%

Télétravail 70 jours/an

Crèche privée

Mobilité douce

Résumé du poste

Lectra recrute un Ingénieur Data pour concevoir, déployer et maintenir des solutions liées aux données au sein de notre plateforme d’entreprise. Vous participerez à la conception d’architectures data modernes et à la mise en place de pipelines robustes dans un environnement agile.

Vous possédez un Bac+5 en ingénierie et au moins 2 ans d’expérience; vous maîtrisez SQL et un langage data (Python/Kotlin/Java/JS/TS) et vous avez travaillé avec Snowflake, Kafka, Airflow ou Azure Data Lake.

Qualifications

• Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent.
• Expérience d’au moins 2 ans en ingénierie data et déploiement de data products et pipelines.
• Maîtrise SQL et bases de données relationnelles.
• Connaissance de Snowflake/BigQuery, Kafka, Airflow et Azure Data Lake.
• Langages Python/Kotlin/Java ou JavaScript/TypeScript.
• Approche qualité, gouvernance et observabilité des données.

Responsabilités

• Participer aux études exploratoires des projets Data.
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines et services de données robustes et scalables.
• Livrer en production avec supervision et support à l’exploitation.
• Participer à l’amélioration continue de l’équipe et des pratiques dev.
• Contribuer aux choix technologiques en matière de sécurité, scalabilité et coût.

Connaissances

Data engineering

Observabilité

Gouvernance des données

Esprit d'équipe

Formation

Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent

Outils

SQL

Python

Kotlin

Java

JavaScript/TypeScript

Snowflake

BigQuery

Apache Kafka

Apache Airflow

Azure Data Lake

Description du poste

Description de poste

Ingénieur Data H/F

CDI - Cestas

Rejoignez l’aventure Lectra ! Prenez part à une véritable aventure technologique et contribuez avec Lectra à faire évoluer notre société et nos industries grâce à la puissance de l’industrie Logic...

En tant qu’Ingé Data, vous aurez pour mission principale la conception, le développement et la maintenance des solutions et outils liés aux données.

Vos missions :

• Participer aux études et phases exploratoires des projets Data,
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines, services et produits de données robustes, scalables et observables,
• Livrer régulièrement de la valeur en production, avec les dispositifs nécessaires de supervision, d’observabilité et de support à l’exploitation,
• Participer à l’amélioration continue de l’équipe (pratiques de développement, organisation d’équipe, etc.),
• Contribuer aux choix technologiques en tenant compte de la sécurité, de la scalabilité, de la maintenabilité, des coûts et de l’expérience utilisateur.

Profil

De formation Bac +5 en école d’Ingénieur ou équivalent, vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans après l’obtention du diplôme au sein d’une équipe d’ingénierie data, avec une expérience concrète et réussie dans le déploiement de « data products », pipelines et services de données au sein d’une plateforme d’entreprise.

Vous êtes sensible à la qualité, à la gouvernance et à l’exploitabilité des données. Vous cherchez à comprendre leur sens et leurs usages, et savez les structurer pour les rendre fiables, utiles et facilement exploitables afin de créer de la valeur pour leurs utilisateurs.

Vous maîtrisez SQL, lesbases de données relationnelles, ainsi qu’au moins un langage de programmation utilisé dans l’écosystème data, comme Python, Kotlin, Java ou JavaScript/TypeScript.

Vous avez une appétence pour les pratiques de développement assisté par IA et savez les utiliser avec discernement pour améliorer la productivité, la qualité et le partage des connaissances au sein de l’équipe.

Vous connaissez un ou plusieurs composants de plateformes data modernes : Snowflake ou BigQuery, Apache Kafka, Apache Airflow, Azure Data Lake, etc.

Pourquoi venir au sein de notre R&D ?

• L’opportunité de concevoir et faire évoluer notre architecture en équipe, dans un esprit de partage et de convivialité,
• De travailler sur des projets data avec un environnement data moderne (Snowflake, Apache Kafka, Apache Airflow, Azure Data Lake, …),
• De déployer en continu avec une forte culture des tests,
• D’expérimenter de manière raisonnée le développement assisté par IA, au service de la qualité, de la productivité et du partage des connaissances,
• De travailler dans un environnement Agile,
• De collaborer étroitement avec les autres membres de l’équipe à travers le pair-programming, le mob-programming et les revues de code fréquentes,
• De travailler dans un environnement cloud moderne et flexible,
• De participer à des conférences et événements tech, data et agile, en France ou à l’international, comme Devoxx, Dataquitaine, MixIT ou BDX I/O
• De bénéficier de nos nombreuses formations internes et externes,

Ce que Lectra vous propose :

• Travailler sur des solutions mondiales à fort impact, au cœur de la transformation digitale de la mode.
• Évoluer dans un environnement international et multiculturel (32 nationalités).
• Des locaux refaits à neuf sur un site boisé de 12 hectares
• Un CSE attractif proposant des subventions pour les voyages, de la location de matériel (randonnée, surf, réception…), activités culturelles et sportives, une médiathèque…
• Prise en charge mutuelle à hauteur de 60%
• Mise à disposition du complexe sportif du Bouzet à Cestas
• Un restaurant d’entreprise
• 70 jours de télétravail par an
• Primes de cooptation
• Places réservées en crèche privée pour la garde de jeunes enfants
• Forfait mobilité douce

Le poste est basé à Cestas (23 chemin de Marticot) - pour nous rejoindre :

• Accessible par l'autoroute sortie 25 de l'A63 (parking voiture et deux-roues sur place)
• Depuis Bordeaux centre en 20-25 min : en TER 12 min Bordeaux St-Jean - Cestas-Gazinet et 10 min de vélo/trottinette pour accéder au campus sur piste cyclable hors route.
• Depuis Pessac - Arrêt Unitec via le Transgironde 602 : arrêt Marticot : 20min.