Tech Lead Machine Learning /IA (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 110 000 - 160 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Tech Lead Machine Learning / IA pour garantir l'excellence technique des solutions IA et les industrialiser. Vous serez référent technique et accompagnerez les équipes Data Science, Data Engineering et Software Engineering dans la conception et la mise en production de solutions IA robustes et scalables dans un environnement Cloud.

Vous piloterez les standards d'architecture, les choix technologiques et assurerez les revues de code et audits techniques, tout en assurant

Qualifications

• Définir les standards d'architecture Machine Learning et IA.

Responsabilités

• Définir les standards d'architecture Machine Learning et IA.
• Concevoir des architectures robustes, évolutives et sécurisées.
• Concevoir et valider les pipelines ML de bout en bout: ingestion, entraînement, validation, déploiement, monitoring.
• Garantir la qualité technique des solutions mises en production.
• Industrialiser les modèles IA via les meilleures pratiques MLOps.
• Être le référent technique du pôle IA.
• Encadrer les équipes Data Science, Data Engineering et Software Engineering.
• Diffuser les bonnes pratiques de développement.
• Réaliser des revues de code et audits techniques.
• Accompagner la montée en compétence des équipes.
• Définir les standards techniques de la plateforme IA.
• Superviser les choix des frameworks et outils.
• Garantir la cohérence globale de l'écosystème technique.
• Auditer les solutions IA sur performance, robustesse, scalabilité, sécurité, maintenabilité, coûts.
• Définir les standards de gouvernance des modèles et des données.
• Assurer le suivi de la qualité des modèles en production.
• Participer aux cadrages des projets IA.
• Contribuer à la roadmap technologique IA.
• Collaborer avec Product Owner IA, Data Scientists, Data Engineers, Développeurs Software.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

IA Générative

LLM

Prompt Engineering

RAG

Évaluation de modèles

Systèmes agents IA

Leadership technique

Communication efficace

Mentorat

Structuration de standards

Décisions techniques

Orientation résultats

Outils

Python

Git

Docker

Kubernetes

CI/CD

MLflow

Azure

GCP

Terraform

Description du poste

Dans le cadre du développement de son pôle Intelligence Artificielle, notre client recherche un Tech Lead Machine Learning / IA capable de garantir l'excellence technique des solutions IA développées et industrialisées.

Véritable référent technique, vous définirez les standards d'architecture et de développement, piloterez les choix technologiques et accompagnerez les équipes Data Science, Data Engineering et Software dans la conception et la mise en production de solutions IA robustes, scalables et sécurisées.

Vous interviendrez sur des projets innovants autour de l'IA Générative, des LLM et des architectures MLOps dans un environnement Cloud.

Vos missions

Architecture & Engineering IA

• Définir les standards d'architecture Machine Learning et IA.

• Concevoir des architectures robustes, évolutives et sécurisées.

• Concevoir et valider les pipelines ML de bout en bout :

  • Data ingestion

  • Entraînement

  • Validation

  • Déploiement

  • Monitoring

• Garantir la qualité technique des solutions mises en production.

• Industrialiser les modèles IA via les meilleures pratiques MLOps.

Leadership technique

• Être le référent technique du pôle IA.

• Encadrer les équipes Data Science, Data Engineering et Software Engineering.

• Diffuser les bonnes pratiques de développement.

• Réaliser des revues de code et audits techniques.

• Accompagner la montée en compétence des équipes.

Choix technologiques

• Définir les standards techniques de la plateforme IA.

• Superviser les choix des frameworks et outils :

  • Frameworks Machine Learning

  • Outils MLOps

  • Cloud Azure / Google Cloud

• Garantir la cohérence globale de l'écosystème technique.

Gouvernance & Qualité

• Auditer les solutions IA sur les aspects :

  • Performance

  • Robustesse

  • Scalabilité

  • Sécurité

  • Maintenabilité

  • Coûts (FinOps)

• Définir les standards de gouvernance des modèles et des données.

• Assurer le suivi de la qualité des modèles en production.

Contribution produit

• Participer aux phases de cadrage des projets IA.

• Contribuer à la roadmap technologique IA.

• Collaborer étroitement avec :

  • Product Owner IA

  • Data Scientists

  • Data Engineers

  • Développeurs Software

Innovation & Veille

• Assurer une veille permanente sur les innovations autour de :

  • IA Générative

  • LLM

  • RAG

  • Agents IA

  • MLOps

  • Cloud

  • Architectures Data

Compétences techniques recherchées

Intelligence Artificielle

• Machine Learning

• Deep Learning

• IA Générative

• Large Language Models (LLM)

• Prompt Engineering

• RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Évaluation de modèles

• Systèmes agentiques (Agents IA)

Développement

• Python (expert)

• Programmation orientée objet

• Développement logiciel

MLOps / DevOps

• Git

• Docker

• Kubernetes

• CI/CD

• MLflow

Cloud

• Microsoft Azure

• Google Cloud Platform (GCP)

Infrastructure

• Terraform

• Infrastructure as Code (IaC)

Architecture

• API REST

• Microservices

• Architectures distribuées

• Architectures scalables

• Déploiement de modèles en production

Exploitation des modèles

• Monitoring des modèles IA

• Optimisation des performances

• Scalabilité

• Gouvernance des données

• Sécurité des modèles

Compétences comportementales

• Leadership technique reconnu.

• Excellentes capacités de communication.

• Esprit de mentoring et de transmission.

• Forte capacité à structurer des standards de développement.

• Sens de l'innovation.

• Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.

• Capacité à prendre des décisions techniques structurantes.

• Orientation résultats et qualité.