Tech Lead Java Spark – Basel IV Risk Engines (CRR3/CRD6)

Canopee Group; France; Hybride; EUR 110 000 - 150 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

ClassPass — accès à plus de salles de

Crèches inter-entreprises

Learning Bonus — 750 à 3 000 € tous 2 

Jusqu'à 8 jours de congés d'ancienneté

Résumé du poste

Canopee Group recherche un Tech Lead Java Spark pour piloter les moteurs de risques Basel IV dans un contexte CRR3-CRD6. Vous encadrerez une équipe et industrialiserez les composants Java Spring et Spark selon les standards DevOps, CI/CD et tests TDD/BDD.

Le poste, basé en Île-de-France, nécessite une expertise bancaire et une maîtrise SQL, cloud et data engineering. Des compétences Python sont appréciées et un démarrage rapide est attendu.

Qualifications

• Expérience démontrée en leadership technique et encadrement d’équipe dans un contexte bancaire.
• Maîtrise de Java Spring et Spark pour le développement des moteurs baptisés risques conformes CRR3-CRD6 Bâle IV.
• Bonne connaissance des pratiques DevOps, CI/CD et des tests TDD/BDD.

Responsabilités

• Encadrement et animation d’une équipe de développeurs sur les moteurs bâlois risques.
• Développement des composants Java Spring et Spark les plus complexes.
• Assurer le respect des standards DevOps, CI/CD et des tests TDD/BDD.
• Accompagnement à la mise en production et industrialisation des composants.
• Réalisation d’audits de code et veille technique, innovation IA optionnelle.

Connaissances

Team leadership

DevOps CI/CD

TDD/BDD

Python (facultatif)

Formation

Master 2 ou école d'ingénieur

Outils

Java Spring

Spark

SQL

Cloud / S3 / Minio

Description du poste

Canopee Group recherche un Tech Lead Java Spark pour piloter les moteurs de risques Basel IV dans un contexte CRR3-CRD6. Vous encadrerez une équipe et industrialiserez les composants Java Spring et Spark selon les standards DevOps, CI/CD et tests TDD/BDD.

Le poste, basé en Île-de-France, nécessite une expertise bancaire et une maîtrise SQL, cloud et data engineering. Des compétences Python sont appréciées et un démarrage rapide est attendu.