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Tech Lead feature GenIA F/H/X

Externatic

Bordeaux

Sur place

EUR 55 000 - 75 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

Résumé du poste

Une entreprise innovante spécialisée en IA recherche un Tech Lead pour jouer un rôle central dans le développement et l'architecture de sa plateforme. Vous concevrez des solutions IA tout en optimisant l'analyse de données et en dirigeant l'équipe technique. Une maîtrise des langages comme Java, Python et des outils comme Docker et Kubernetes est attendue. Ce poste offre des perspectives de croissance au sein d'une équipe ambitieuse, tout en évoluant dans un environnement stimulant basé à Bordeaux.

Qualifications

  • Compétences avancées en développement Java, Python, et JavaScript.
  • Expérience significative en architecture logicielle.
  • Capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires et leadership fort.

Responsabilités

  • Concevoir et développer des fonctionnalités IA novatrices.
  • Optimiser les processus d'analyse et de performance.
  • Former et guider l'équipe sur les meilleures pratiques de développement.

Connaissances

Développement
Architecture logicielle
Analyse de données
Leadership
Innovation en IA

Outils

Java
Python
JavaScript
FastAPI
MongoDB
Elasticsearch
BigQuery
Spark
Docker
Kubernetes
Description du poste
Vos missions

En collaboration avec le CTO et aux côtés de l’autre Tech Lead, vous jouerez un rôle clé dans la conception et l’évolution technique de la plateforme. Votre périmètre pourra évoluer selon votre expertise et vos ambitions.

Vos principales responsabilités :
  • Développement & Architecture : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités IA sur le produit, tout en garantissant la scalabilité et les performances.
  • Optimisation & Analyse : Améliorer les processus d’analyse de données et de performance en lien avec l’équipe Back et SRE.
  • Leadership & Accompagnement : Guider l’équipe innovation IA, partager votre expertise et structurer les bonnes pratiques.
  • Innovation & IA : Contribuer aux travaux en cours sur l’IA, les LLM et les chatbots,
  • Méthodologie & Qualité : Participer aux revues de code, aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement (TDD, CI/CD…).

Stack technique :

  • Langages : Java, Python, JavaScript
  • Back & Data : FastAPI, MongoDB, Elasticsearch, BigQuery, Spark
  • Cloud & Infra : Docker, Kubernetes, Google Cloud Platform (GKE)
  • CI/CD & Outils : GitHub, CircleCI, intégration continue
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