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Tech lead datascience/IA (H/F/NB)

Keyrus France

Aix-en-Provence

Sur place

EUR 50 000 - 80 000

Plein temps

Il y a 17 jours

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Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante où vous pourrez transformer des données en insights précieux. En tant que Tech Lead en datascience, vous serez au cœur de projets passionnants, collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des solutions data-driven. Vous aurez l'opportunité de développer vos compétences tout en animant une communauté d'experts. Si vous êtes passionné par les données et aimez travailler en équipe, cette opportunité est faite pour vous. Plongez dans un environnement multiculturel qui valorise la diversité et l'inclusion.

Qualifications

  • 8 ans d'expérience minimum dans un poste similaire.
  • Maîtrise de l'écosystème Python et des bonnes pratiques de développement.

Responsabilités

  • Analyser de grandes quantités de données pour extraire des insights.
  • Développer et packager des modèles de Machine Learning.

Connaissances

Python
Machine Learning
Data Analysis
Communication
Docker
GitLab
Linux
Data Visualization

Outils

Streamlit
Sphinx
DuckDB
Polars
Parquet

Description du poste

Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !

Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.

Notre expertise depuis plus de 20 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines :

  • Data Intelligence : Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle
  • Digital Experience : Conseil, Stratégie & Performance Digitales
  • Conseil en Management & Transformation : Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets

Nous sommes plus de 3000 talents sur plus de 20 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.

Nous recherchons pour nos agences d'Aix en Provence et de Sophia, notre futur Tech Lead datascience/IA (H/F/NB)

Ton job
  • Analyser de grandes quantités de données pour en extraire des insights pertinents
  • Etre en charge de la montée en compétences des équipes internes
  • Développer et packager des modèles de Machine Learning
  • Collaborer étroitement avec les équipes produit et ingénierie pour intégrer des solutions data-driven
  • Créer des visualisations de données percutantes pour communiquer les résultats aux parties prenantes.
Toi :
  • Tu justifies de 8 ans d'expérience minimum sur un poste similaire
  • Tu maîtrises l’écosystème python et les règles de bonnes pratiques de développement (PEP8, docker, streamlit, sphinx)
  • De bonnes notions GitLab et CI/CD, ainsi qu’en Linux (manipulation d’un terminal)
  • Ton expérience en manipulation et analyse de données n’est plus à prouver (parquet, duckdb, polars)
  • On te qualifie comme un as des techniques de Machine Learning (Algorithmes Supervisés et non supervisés).
  • Véritable communicant, tu aimes transmettre et travailler en équipe.
Tes atouts :

En véritable chef d'orchestre, tu es en capacité de mener des rendez-vous clients et des propositions commerciales.

Tu es aussi capable d'animer une communauté et une équipe.

Pourquoi nous rejoindre ?

Pour intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés et évoluer dans un environnement multiculturel, formateur et favorisant la mobilité internationale.

Parce que notre culture d’entreprise favorise la diversité et l’inclusion. Cette diversité fait notre force : elle participe à l’innovation, au dynamisme et à l'évolution de notre organisation.

Parce que vous êtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover !

A travers une Mission Santé-Handicap dédiée, Keyrus déploie une politique de recrutement et met en place un environnement Handi-accueillant. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Keyrus a été classé dans le palmarès Le Point « Les entreprises les plus responsables de France 2022 » sur la base d'indicateurs dérivés, entre autres, de rapports sur la RSE.

#KeyrusRocks #YouRock

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