Lead Data Engineer - Spark/Scala

Capgemini; Les Ulis; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Projets variés et innovants

Apprentissage continu

Événements et partenariats sectoriels

Résumé du poste

Une entreprise de services numériques recherche un Lead Data Engineer – Spark/Scala pour rejoindre son équipe en Île-de-France. Ce rôle implique la conception et le développement d'architectures data, l'optimisation de flux d’ingestion de données et la coordination des équipes de développeurs. Le candidat idéal aura plus de 5 ans d'expérience dans le Big Data, une maîtrise des technologies comme Spark et Scala, ainsi qu'une capacité à former et encadrer d'autres développeurs. Un environnement stimulant avec des projets innovants et des opportunités d'apprentissage est offert.

Qualifications

• 5 ans d'expérience minimum dans les technologies Big Data.
• Expérience sur Spark/Scala et écosystème associé.
• Capacité à encadrer techniquement des équipes.

Responsabilités

• Développer les architectures data pour nos clients.
• Créer des stratégies d’extraction des données.
• Optimiser les flux d'ingestion de données.
• Coordonner les activités de développement.
• Garantir la qualité du code.

Connaissances

Spark/Scala

Hadoop

Kafka

Analyse de données

MapReduce

HDFS

Hive

Description du poste

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

En tant que Lead Data Engineer – Spark/Scala, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :

• Participer aux ateliers de conception et au développement des architectures data de nos clients
• Contribuer à la création de stratégies d’extraction des données
• Apporter votre expertise dans le développement et l’optimisation des flux d'ingestion de données
• Coordonner les activités des développeurs
• Être référent technique, garantir la qualité du code et être force de proposition sur les aspects d’architecture
• Favoriser le processus d'amélioration continue au sein de l'équipe et suivre les indicateurs de performance

Profil recherché

• À partir de 5 ans d’expérience
• Vous disposez d’une expérience de plusieurs années sur les technologies et projets Big Data et vous maîtrisez les technologies suivantes : Spark/Scala et son écosystème (Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive et Kafka)
• Vous avez idéalement déjà encadré techniquement des équipes de développement et contribué à leur montée en compétences

3 raisons de nous rejoindre

Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.

Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.

Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.