Data Engineer GCP

Capgemini; Lille; Sur place; EUR 50 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Projets variés et innovants

Apprentissage continu

Événements et partenariats

Résumé du poste

Une entreprise leader en technologie recherche un Data Engineer GCP à Lille, avec au moins 6 ans d'expérience. Vous aurez l'occasion de travailler sur des projets variés et innovants, notamment dans des secteurs durables. La maîtrise des langages Python et SQL, ainsi que des services GCP est essentielle. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des missions d'impact tout en bénéficiant de ressources dédiées à l'apprentissage.

Qualifications

• Minimum 6 ans d'expérience en data engineering.
• Encadrement d'équipe demandé.
• Expertise sur les pipelines CI/CD et infra as code.

Responsabilités

• Accompagner les équipes dans l’identification des besoins sur la data.
• Développer des flux d’ingestion de données.
• Optimiser et monitorer les pipelines data.

Connaissances

Python

SQL

Spark

Hadoop

CI/CD

GCP services (BigQuery, etc.)

Anglais (B1/B2)

Formation

Certification GCP Data Engineer ou Cloud Architect

Description du poste

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

En tant que Data Engineer GCP, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :

• Accompagner les équipes métiers et Data Scientist dans l’identification et l’expression des besoins sur la data
• Participer aux ateliers de conception et au développement des architectures data
• Développer des flux d’ingestion de données de Data Lake et de traitement des données
• Participer à la création de stratégies d’extraction
• Développer des processus pour collecter, nettoyer, organiser et modéliser efficacement les données (batch ou temps réel)
• Industrialiser, optimiser et monitorer quotidiennement les pipelines data et leurs déploiements
• Mettre en place des systèmes d’exposition et de visualisation
• Former et faire progresser techniquement les membres de l’équipe
• Organiser les revues de code et garantir la qualité logicielle sur le projet

Profil recherché

• Minimum 6 ans d'expérience
• Encadrement d'équipe
• Anglais (niveau B1/B2)
• Maîtrise des langages Python, SQL, expertise sur les frameworks Spark, Hadoop, pipeline CI/CD pour les développements et infra as code
• Expertise sur les services Cloud Data Platform GCP : BigQuery, Cloud Storage, Dataproc, Dataflow, Cloud Composer, Vertex AI, Looker…
• Une certification GCP Data Engineer ou Cloud Architect est un plus

3 raisons de nous rejoindre

Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.

Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.

Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.