Tech Lead Data & IA – Architecture & Plateformes GenAI

Disneyland Paris; Montévrain; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel

Environnement international

Formation continue

Job summary

Disneyland Paris recherche un Tech Lead Data pour piloter les plateformes Data et les pipelines ML, IA et GenAI dans le cadre du Data Office. Vous assurez l’ingénierie, la fiabilité et la sécurité, en orchestrant les équipes et en définissant les patterns d’ingestion, transformation et exposition.

Maîtrise d’AWS, Snowflake, dbt et Airflow requise, avec une forte capacité à communiquer en français et en anglais, dans un cadre CDI basé en Île-de-France.

Qualifications

• Formation supérieure (Master) en informatique, data, architecture ou IA.
• Expérience significative, idéalement 7 ans ou plus dans Data Engineering, Tech Lead, Data Architecture ou IA.
• Maîtrise d’AWS, Snowflake, dbt, Apache Airflow et Terraform, avec expérience en production.
• Bon niveau de communication en français et en anglais (C1).

Responsibilities

• Leadership technique Data & IA sur les plateformes et solutions Data.
• Référent technique sur data engineering et architecture data.
• Définir, promouvoir et faire appliquer les patterns techniques d’ingestion, transformation, exposition, orchestration, serving et observabilité.
• Arbitrer les choix techniques et garantir performance, fiabilité, sécurité et coût.
• Piloter l’évolution des plateformes Data et assurer leur maintenance opérationnelle.
• Contribuer à l’architecture et à l’interopérabilité entre Data Foundation, ML, IA et GenAI.

Skills

Leadership technique

Data engineering

Data architecture

AI & GenAI

Cloud computing

Education

Master en informatique / data

Tools

AWS

Snowflake

dbt

Apache Airflow

Terraform

Job description

Disneyland Paris recherche un Tech Lead Data pour piloter les plateformes Data et les pipelines ML, IA et GenAI dans le cadre du Data Office. Vous assurez l’ingénierie, la fiabilité et la sécurité, en orchestrant les équipes et en définissant les patterns d’ingestion, transformation et exposition.

Maîtrise d’AWS, Snowflake, dbt et Airflow requise, avec une forte capacité à communiquer en français et en anglais, dans un cadre CDI basé en Île-de-France.