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NEXTON recrute un Tech Lead Data H/F en CDI à Paris pour encadrer techniquement une équipe de Data Engineers et piloter l'architecture et la modélisation des données.
Vous utiliserez des environnements Cloud (Azure, Snowflake, Databricks) et assurerez l'industrialisation des pipelines, la gouvernance des données et la qualité du code, tout en vulgarisant les enjeux techniques auprès des parties prenantes.
NEXTON recrute un Tech Lead Data H/F, en CDI, à Paris !
Tu intégreras un pôle stratégique dédié à la Data Engineering et à l'Analytics. Ta mission en tant que Tech Lead Data sera d'encadrer techniquement une équipe de Data Engineers, de piloter l'architecture et la modélisation des données, et d'assurer la transformation de données complexes en produits Data à forte valeur ajoutée. Tu interviendras sur l'intégralité du cycle de vie des projets Data, en garantissant la performance, la qualité du code et la robustesse des pipelines face à de fortes volumétries.
Tu concevras et superviseras les architectures de données (Data Warehouse, Data Mesh, modélisation dimensionnelle / schéma en étoile).
Tu participeras à l'analyse des besoins fonctionnels avec les Product Owners (PO) et Product Managers (PM) pour traduire les enjeux business en solutions techniques performantes.
Tu étudieras les opportunités technologiques au sein des environnements Cloud modernes (Azure, Snowflake, Databricks).
Tu encadreras l'équipe de Data Engineers, définiras les bonnes pratiques de développement (CI/CD, Git, dbt, qualité de code) et réaliseras les revues croisées.
Tu participeras activement aux développements complexes des flux de transformation de données (SQL, Python, dbt).
Tu garantiras l'industrialisation, la gouvernance des données et le suivi de la mise en production des pipelines Data.
Les architectures techniques et les modèles de données validés.
Les pipelines de transformation et modélisations (dbt, SQL, Python) déployés en production.
Les normes et bonnes pratiques de code ainsi que la documentation technique associée.
Tu justifies d'une expérience solide (10+ ans) en Data Engineering, avec au moins une première expérience réussie dans l'encadrement technique ou le leadership d'une équipe Data.
Maîtrise experte de SQL et dbt, solide maîtrise de Python, et pratique éprouvée de Git.
Expertise confirmée sur les plateformes Snowflake, Databricks ou Azure.
Maîtrise poussée des concepts de modélisation de données (schéma en étoile, normalisation).
Connaissance de Streamlit pour la création d'applications Data.
Tu fais preuve d'un fort esprit produit et business, avec une excellente capacité à vulgariser les enjeux techniques auprès de parties prenantes non techniques. Rigoureux(se) et moteur(se), tu aimes transmettre et faire progresser une équipe dans un environnement agile.
Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :