Data Engineer AWS H/F

NEXTON; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formations pour progresser

Événements sportifs et festifs

Forfait mobilité durable

Téléphone de dernière génération

Résumé du poste

NEXTON recrute un Data Engineer AWS à Paris pour rejoindre une équipe spécialisée dans le digital et l'innovation. Le poste nécessite la conception et le développement de pipelines de données, ainsi que l'intégration de solutions sur AWS.

Les candidats doivent avoir au moins 4 ans d'expérience et maîtriser des outils comme AWS, Snowflake, et Terraform. Divers avantages, incluant des formations et un téléphone de dernière génération, sont offerts.

Qualifications

• Au moins 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou Ingénieur d'intégration data.
• Maîtrise de l'écosystème AWS et des bases de données.
• Connaissance en Terraform pour l'IaC.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données sur AWS.
• Développer des pipelines ETL/ELT.
• Automatiser les pipelines de données.

Connaissances

AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda)

SQL

Python

Apache Airflow

Terraform

Formation

Expérience de 4 ans en tant que Data Engineer

Outils

GitLab CI/CD

Snowflake

Exadata

SQL Server

Description du poste

Rejoindre NEXTON, c’est intégrer une entreprise où convergent l’esprit d’un cabinet de conseil, de la créativité d’une factory et la dynamique d’une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange et BNP Paribas dans leurs stratégies d’évolution et d’innovation digitale. Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd’hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l’agilité, le produit et le développement.

Description du poste

NEXTON recrute un Data Engineer AWS H/F, en CDI, à Paris.

Ton futur environnement de travail

L’un des principaux objectifs du plan de transformation DATA du groupe est de développer des applications Data qui enrichissent l’expérience de leurs abonnés et permettent aux équipes métiers de devenir autonomes dans l’analyse des données et des KPI. Dans ce cadre, le groupe a déployé les outils : AWS, Dataiku, Gitlab, Terraform, Snowflake, Braze, AI, Spark, Python, PowerBI, etc. pour mettre en place des architectures sophistiquées afin d’ingérer plus de 100 To de données par jour : datalake, event‑driven, streaming…

Tes missions

En tant que Data Engineer, tes principales missions sont :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de réplication et de traitement de données issues des sources hétérogènes, dans un contexte international, vers une plateforme de données centralisée sur AWS.
• Développer des pipelines ETL/ELT avec Airflow, Python, SQL.
• Connexion aux bases sources (Exadata, Oracle, etc.).
• Intégration des données dans AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…).
• Nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données.
• Collaboration avec les architectes pour appliquer les modèles cibles.
• Documentation technique et référentiels.
• Concevoir et mettre en œuvre les flux de réplication.
• Harmoniser et transformer les données.
• Automatiser les pipelines de données.
• Développer des pipelines Gitlab CI/CD.
• Développer l’IaC pour des architectures sophistiquées full AWS avec Terraform, Ansible et Python.
• Contribuer au FinOps.

Qualifications

• Tu justifies d’au moins 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou Ingénieur d’intégration data dans des environnements similaires.
• Tu es dynamique, proactif, autonome et ouvert d’esprit, bon communicant avec une grande curiosité scientifique.
• Tu maîtrises l’écosystème AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…).
• Tu maîtrises les bases de données et les data warehouses (Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake, etc.).
• Tu maîtrises les langages : SQL, Python.
• Tu maîtrises les outils de traitement et d’orchestration (Apache Airflow, dbt, Python, SQL).
• Tu as une bonne expérience en Terraform pour l’IaC.
• Tu connais GitLab CI/CD pour l’automatisation des déploiements.
• Tu as une expérience avec des CRM.
• Tu connais les problématiques de data quality, modélisation, monitoring et alerting.
• Tu as une ou plusieurs certifications (AWS, Snowflake, Terraform, etc.) sont fortement appréciées.
• Tu maîtrises l’anglais courant.

Informations supplémentaires

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l’année :

• Communautés dynamiques pour accompagner ton parcours.
• Meet‑ups pour développer tes compétences.
• Formations pour te réinventer et progresser.
• Événements sportifs et festifs pour t’épanouir.
• Forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.
• Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons‑nous !

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