Tech Lead Data FH

EY; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Join a forward-thinking company as a Tech Lead Data, where your passion for data and expertise in Data Engineering will drive impactful projects. You'll collaborate with talented teams to define and implement cutting-edge data architectures, ensuring high-quality delivery and continuous improvement. This role offers you the chance to mentor and coach development teams while exploring innovative technologies in a dynamic environment. If you're ready to make a difference and shape the future of data-driven decision-making, this is the perfect opportunity for you.

Qualifications

• 6+ years of experience in Data Engineering with a Tech Lead role.
• Expertise in Big Data technologies and modern infrastructure.

Responsabilités

• Lead Data projects and guide Data Engineers in technical aspects.
• Define and implement Data architectures with Product Owners.

Connaissances

Data Engineering

Big Data Technologies (Hadoop, Spark, Kafka)

Cloud Platforms (Azure, AWS, GCP)

Python

Java

Scala

DevOps Philosophy

CI/CD Tools

Formation

BAC+5 (Master 2 or Engineering School)

Outils

Kubernetes

Docker

Node.js

Typescript

React

Description du poste

Cre en 2003, FABERNOVEL est née de la conviction que la technologie peut bâtir un futur plus vertueux pour les entreprises et la société.

Depuis son intégration à EY Consulting, EY FABERNOVEL combine son expertise en transformation numérique et en création de produits et services digitaux avec la force d'un réseau mondial, renforçant son rôle d'accélérateur de transitions.

EY FABERNOVEL accompagne ses clients dans leurs transitions numérique et écologique afin de bâtir un avenir plus durable, au travers de 3 grandes compétences :

Nous activons pour nos clients les meilleures combinaisons de talents individuels et de méthodologies de pointe, avec toujours l'objectif de les rendre le plus autonomes possible. Organisés en squads projets Agile, nous aidons de grands comptes privés ou publics à développer des produits au plus proche de leurs besoins métiers.

Nos experts Tech & Data / IA (ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Développeurs Back/Front/Mobile, Designers d'expérience, Product Owners / Chefs de Projet) ont pour objectif de :

Mettre l

• IA et la data au cœur des stratégies de décision
• En utilisant des logiciels sur mesure et en créant des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.

Produire des solutions sur mesure reposant sur des pratiques communes et un socle technique affûté depuis des années par la communauté Tech et Design.

Garantir un processus de Delivery Continu afin de répondre à leurs enjeux marché.

Quelques-uns de nos clients : Canal G7, RATP, Saint-Gobain, EDF, ENI, Caisse nationale de solidarité pour l’autonomie, CNAM, Renault.

Description de l'emploi

Passionné par la Data et expert en Data Engineering, vous souhaitez participer à des projets d’envergure et continuer de développer votre expertise.

EY FABERNOVEL recherche un(e) Tech Lead Data pour piloter techniquement les projets Data et prendre le rôle de référent technique auprès des équipes de Data Engineers.

Tes missions en tant que Tech Lead Data Engineering :

Accompagnement à la définition / validation de cas d’usage via des ateliers avec les collaborateurs métiers et IT de nos clients.

Définition et mise en œuvre d’architectures Data en collaboration avec les Product Owners (PO) et les architectes techniques et/ou applicatifs.

Gestion des backlog techniques des projets Data en étroite collaboration avec les Product Owners et participation active aux différentes réunions Agile (daily, retro, etc.).

Participation active aux développements (ingestion, mise en qualité, enrichissement des données, tout en assurant la qualité du delivery de ses équipes — revue de code, optimisation, refactoring).

Encadrement et coaching des équipes de développement dans la réalisation et dans la mise en place et le respect des bonnes pratiques.

Étude et évaluation de nouvelles briques technologiques afin de valider leur pertinence et leur mise en œuvre au sein d’une architecture Data existante.

Participation à la sélection et à l’évaluation des ressources identifiées pour renforcer les équipes de développement.

Formation & compétences requises :

Vous disposez d’une formation de niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique et avez au moins 6 ans d’expérience en Data Engineering, avec au moins une expérience concrète en tant que Tech Lead.

Vous maîtrisez parfaitement le développement sur des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark ou Kafka, ainsi que les technologies d’infrastructures modernes (Kubernetes, Docker).

Vous avez une expérience en Data Engineering sur au moins 2 plateformes Cloud majeures du marché (Microsoft Azure, Databricks, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Snowflake).

La programmation n’a plus de secret pour vous et vous maîtrisez parfaitement Python, Java, Scala (un plus mais pas obligatoire).

Vous maîtrisez parfaitement la philosophie DevOps ainsi que les outils orientés CI/CD.

Vous avez déjà occupé un rôle de référent technique ou Tech Lead, encadrant des équipes de développeurs et gérant des projets à fort enjeu technique.

Vous êtes capable de concevoir des architectures techniques robustes et évolutives, en tenant compte des besoins métiers, des contraintes de performance et des exigences de sécurité.

Vous savez prendre des décisions techniques stratégiques en impliquant toutes les sensibilités de votre équipe, tout en respectant les contraintes du projet.

Vous êtes capable de vulgariser des concepts techniques complexes et de les expliquer à des interlocuteurs non techniques. À l’écoute des besoins des clients, vous proposez des solutions équilibrant aspects techniques et fonctionnels.

Vous êtes constamment à jour sur les dernières tendances et technologies, et aimez partager vos découvertes avec votre équipe.

Vous êtes à l’aise pour travailler avec des équipes de développement sur des projets complexes en Node.js, Typescript et React.

Vous disposez d’un bon niveau d’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.

Et parce que nous savons qu’un job n’est pas juste un job chez EY, nous mettons un point d’honneur à offrir à nos collaborateurs une expérience qui les accompagnera tout au long de leur carrière.