Tech Lead Data Engineering - Java - Spark - Gcp H/F

Maestria; Valbonne; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel

Paniers repas

Mutuelle premium

Job summary

MAESTRIA, jeune société de services et conseils, recherche un Tech Lead Data Engineering pour piloter les projets de transformation Data. Vous assurerez la continuité des traitements historiques et accompagnerez l’évolution vers une architecture Cloud sur GCP, BigQuery et IDMC, en encadrant l’équipe et en participant activement aux choix d’architecture.

Le poste, basé dans la région Sophia Antipolis, prévoit un télétravail partiel et un cadre de travail stimulant avec des projets à fort impact

Qualifications

• Maîtrise confirmée de Java et SQL pour les traitements historiques et leur évolution.
• Expérience Big Data Hadoop/Spark et Google Cloud Platform (BigQuery et IDMC souhaitée).
• Connaissances Git, Shell/Perl et environnements Unix/Linux.
• Capacité à encadrer techniquement une équipe et à contribuer aux choix d'architecture.
• Anglais B2 minimum obligatoire.

Responsibilities

• Diriger l'équipe Data Engineering sur les projets stratégiques et la migration vers le Cloud.
• Assurer la continuité des traitements existants et la maintenance des pipelines.
• Conduire les choix d'architecture et coordonner les développements en mode Agile.
• Favoriser le transfert de connaissances et le mentorat technique.

Skills

Java

SQL

Big Data Hadoop

Spark

Google Cloud Platform

Git

Shell/Perl

Unix/Linux

Technical Leadership

Data Architecture

BI Tools

Tools

Teradata

Informatica IDMC

BigQuery

Apache Spark

Hadoop

Job description

MAESTRIA est une jeune entreprise de services & conseil de 30 collaborateurs spécialisée dans les activités d'innovation et transformation digitale à destination de ses clients. L'entreprise est située au sein de la Technopole de Sophia Antipolis, une position stratégique vis-à-vis de ses clients majeurs.MAESTRIA, soutient startups, PME et grandes entreprises en Provence-Alpes-Côte d'Azur mais aussi sur Paris, Toulouse, Montpellier, Marseille, Lyon, Bordeaux ... en privilégiant la confiance, la transparence et la proximité. Ce que nous offronsUn cadre de travail stimulant avec des projets variés à fort impactUn accompagnement de proximité et des formations continuesUne culture d'entreprise centrée sur la collaboration, l'innovation et le bien-êtreTélétravail partiel possible, paniers repas, mutuelle premium Envie de rejoindre une entreprise où il fait bon vivre ?
Vous intégrerez une équipe Data Agile intervenant sur des projets stratégiques, dans un contexte international et de transformation progressive de son système d'information. L'environnement actuel repose notamment sur Java, Apache Spark, Hadoop et Teradata, avec une migration en cours vers Google Cloud Platform (GCP), autour de technologies telles que BigQuery et Informatica IDMC. Cette transformation s'effectue progressivement : les plateformes historiques restent opérationnelles et nécessitent des évolutions, de la maintenance et un accompagnement technique, parallèlement au développement de la nouvelle architecture Cloud. En tant que Tech Lead, vous jouerez un rôle central dans cette transition, en assurant la continuité des traitements existants, la qualité des développements et l'accompagnement de l'équipe vers les nouvelles technologies Data et une partie de développement en propre.

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineering disposant d'une solide expertise Java et SQL, ayant idéalement évolué dans des environnements Big Data Hadoop/Spark et possédant une expérience significative sur Google Cloud Platform.Compétences indispensables :Java : maîtrise confirmée pour intervenir sur les traitements historiques et accompagner leur évolution.SQL avancé : expertise en développement, optimisation et analyse des traitements.GCP : expérience des environnements Data Cloud, notamment BigQuery et/ou Informatica IDMC.Git, Shell/Perl et environnements Unix/Linux.Capacité à encadrer techniquement une équipe et à contribuer aux choix d'architecture.Compétences complémentaires appréciées :Apache Spark et Hadoop.Teradata.Informatica IDMC et BigQuery.Outils d'ordonnancement, d'intégration continue et de BI.Une expérience de migration ou de modernisation de plateformes Data constitue un véritable atout.Anglais B2 minimum Obligatoire.