Ce rôle combine expertise technique, conception d'architectures, mise en œuvre de solutions analytiques avancées et conseil stratégique auprès de clients variés. Il s'inscrit aussi dans l'évolution de Fabric vers l'IA agentique : des agents qui interrogent les données en langage naturel et s'appuient sur le contexte métier de l'entreprise.
Missions principales
- Concevoir et déployer des architectures data complètes sur Microsoft Fabric.
- Structurer et administrer la plateforme : gouvernance, sécurité, supervision, CI/CD, FinOps, gestion des capacités.
- Mettre en œuvre des solutions intégrant pipelines, notebooks, modèles sémantiques, temps réel et briques de data science.
- Intervenir sur des missions d'expertise technique : cadrage, audit d'architecture, migrations, bonnes pratiques et accompagnement au déploiement.
- Concevoir des solutions data innovantes en réponse aux enjeux métiers.
- Participer à la conception de Fabric Data Agents : préparer et documenter les sources (Lakehouse, Warehouse, modèles sémantiques), enrichir le contexte métier, tester et fiabiliser les réponses, puis exposer l'agent dans Microsoft 365 Copilot, Teams ou Copilot Studio.
- Contribuer à des projets internes autour de Microsoft Fabric : développement d'outils, frameworks, guides de gouvernance et partage de retours d'expérience.
- Animer des sessions de formation et de montée en compétences auprès des clients et des équipes internes.
Compétences techniques attendues
- Maîtrise de l'écosystème Azure Data : Data Lake, Synapse, Data Factory, Key Vault, DevOps.
- Excellente connaissance de Microsoft Fabric et de ses briques principales : Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows, Notebooks, modèles sémantiques, Power BI, OneLake, Monitoring Hub, administration.
- Connaissance de KQL et des composants data science de Fabric.
- Bonne compréhension des modèles d'architecture : Lakehouse, Medallion, BI en libre-service.
- Bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance, d'étiquetage (tagging), de CI/CD et de supervision de la plateforme.
- Compétences en SQL, Python et Spark.
- Maîtrise de Power BI (jeux de données, DAX, modèles sémantiques) appréciée.
- Intérêt pour l'IA agentique dans Fabric : Data Agents, Fabric IQ (ontologie, graphe), Operations Agents, serveurs MCP. Une première expérience est un plus.
Profil recherché
- Au moins 5 ans d'expérience dans la data, dont 1 à 2 ans sur Microsoft Fabric.
- Bases solides en architecture et en modélisation de données.
- Certifications Microsoft recommandées : DP-600 (Fabric Analytics Engineer Associate) ou DP-700 (Fabric Data Engineer Associate).
- Capacité à vulgariser, conseiller et challenger les besoins des clients.
- Esprit curieux, proactif, avec une posture de référent technique.
- Aisance relationnelle et goût du travail collaboratif.
Conditions et localisation
- Localisation : France (télétravail possible)
- Date de démarrage : dès que possible
Pourquoi rejoindre Kwanzeo ?
- Des projets concrets autour de Microsoft Fabric et de l'écosystème Azure.
- Des projets d'IA sur les données : Fabric Data Agents, Fabric IQ, agents Copilot Studio, avec nos équipes IA .
- Un environnement stimulant qui favorise l'expertise et l'innovation.
- Des opportunités de formation continue et de partage de connaissances.
- Une culture d'entraide et de collaboration.