Data Engineer Microsoft Fabric (H/F)

Kwanzeo; Paris; Hybrid; EUR 65,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Formations et certifications financées

Télétravail possible

Job summary

Kwanzeo recherche un ingénieur data expérimenté pour collaborer avec les Tech Leads sur l’ingestion des données et les modèles sémantiques alimentant Power BI et les agents IA.

Vous contribuerez à construire les couches de données dans le Lakehouse et le Warehouse, en appliquant les bonnes pratiques CI/CD et en préparant les données pour les Fabric Data Agents, tout en partageant vos retours d’expérience avec l’équipe.

Qualifications

• Expérience de 3 à 5 ans dans la data, dont Microsoft Fabric ou Azure.
• Maîtrise SQL et Python/PySpark.
• Connaissance des architectures Lakehouse/Medallion et Data Platform.
• Pratique Git et CI/CD (Azure DevOps ou GitHub).
• Connaissance de Power BI (modèles sémantiques, DAX) appréciée.
• Intérêt pour l’IA agentique dans Fabric : Data Agents, Fabric IQ.
• Certifications DP-700 ou DP-600 appréciées.

Responsibilities

• Concevoir et développer les flux d’ingestion et de transformation dans Fabric et l’écosystème Azure.
• Construire les couches de données dans le Lakehouse et le Warehouse (architecture Medallion).
• Concevoir des modèles sémantiques pour Power BI et collaborer avec l’équipe de data visualisation.
• Appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie: tests, documentation, CI/CD et déploiement.
• Participer à la supervision, à la sécurité et à la maîtrise des capacités Fabric.
• Préparer les données pour les Fabric Data Agents et interroger les données.
• Partager les retours d’expérience via documentation et démonstrateurs.

Skills

SQL

Python

Spark/PySpark

Azure Data Factory

Azure Synapse

Data Lake

Power BI

Git

CI/CD

Azure DevOps

Fabric Data Agents

Fabric/DP-700

Fabric Analytics (DP-600)

Lakehouse

Medallion Architecture

Data Platform

Tools

Azure Data Factory

Azure Synapse

Power BI

Job description

Vous travaillez aux côtés de nos Tech Leads, de l'ingestion des données jusqu'aux modèles sémantiques qui alimentent Power BI et les agents IA.

Missions principales

• Développer les flux d'ingestion et de transformation dans Fabric : pipelines, Dataflows Gen2, notebooks Spark.
• Construire les couches de données dans le Lakehouse et le Warehouse (architecture Medallion), sur OneLake.
• Concevoir les modèles sémantiques utilisés par Power BI , en lien avec nos experts de la data visualisation.
• Appliquer les bonnes pratiques d'ingénierie : tests, documentation, intégration Git, CI/CD et pipelines de déploiement.
• Contribuer à la supervision, à la sécurité et à la maîtrise des capacités Fabric.
• Préparer les données pour les Fabric Data Agents, qui permettent d'interroger les données en langage naturel.
• Partager vos retours d'expérience avec l'équipe : documentation, démonstrateurs, veille technologique.

Compétences techniques attendues

• Expérience de projets sur Microsoft Fabric ou sur l'écosystème Azure Data (Data Factory, Synapse, Data Lake).
• Très bonne maîtrise du SQL ; Python et Spark (PySpark).
• Connaissance des architectures data modernes : Lakehouse, Medallion, Data Platform .
• Pratique de Git et de la CI/CD (Azure DevOps ou GitHub).
• Connaissance de Power BI (modèles sémantiques, DAX) appréciée.
• Intérêt pour l'IA agentique dans Fabric : Data Agents, Fabric IQ.
• Certification DP-700 (Fabric Data Engineer Associate) ou DP-600 (Fabric Analytics Engineer Associate) appréciée.

Profil recherché

• 3 à 5 ans d'expérience dans la data, dont une expérience de projet sur Microsoft Fabric ou Azure.
• Rigueur et sens de la qualité des données.
• Goût du travail en équipe et du contact avec les clients.
• Envie de monter en compétences, avec l'appui de nos Tech Leads.

Conditions et localisation

• Localisation : Paris et France (télétravail possible)

Pourquoi rejoindre Kwanzeo ?

• Des projets concrets sur Microsoft Fabric, avec une équipe certifiée Microsoft : Kwanzeo est Microsoft Solutions Partner Cloud & AI Platform (Data & AI).
• Un programme de formation défini avec vous ; Kwanzeo finance les certifications qui reconnaissent vos compétences.
• Une équipe d'experts disponible : chacun peut solliciter toute l'équipe en cas de question technique.
• Une société à taille humaine, où chacun peut partager ses idées.