Tech Lead Data Engineer (GCP) – Paris | Remote-Friendly

Groupe Talents Handicap; Nanterre; Híbrido; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini, acteur mondial, vous invite à rejoindre une équipe projets travaillant pour des clients variés autour de la data et des architectures modernes. Vous piloterez l-ingestion et le traitement des données, en concevant et déployant des pipelines batch et temps réel, avec exposition et visualisation des résultats.

Le profil recherché inclut au moins 3 ans d'expérience, maitrise Python/SQL, et expertise sur Spark/Hadoop ainsi que les services GCP (BigQuery, Dataflow, Looker).

Formación

• Minimum 3 ans d'expérience dans le domaine.
• Maîtrise Python et SQL; expérience Spark et Hadoop.
• Expertise sur les services Cloud Data Platform GCP (BigQuery, Dataflow, etc.).
• Certification GCP Data Engineer ou Cloud Architect souhaitable.
• Anglais niveau B1/B2.

Responsabilidades

• Accompagner des équipes métiers et Data Scientist dans l'expression des besoins sur la data.
• Participer à la conception et au développement des architectures data.
• Développer des flux d'ingestion de données de Data Lake et de traitement des données.
• Participer à la création de stratégies d’extraction.
• Développer des processus permettant de collecter, nettoyer, organiser et modéliser les données.
• Industrialiser, optimiser et monitorer les pipelines data et leurs déploiements.
• Mettre en place de système d’exposition et visualisation.
• Former et faire progresser techniquement les membres de l’équipe.
• Organiser les revues de code et être garant de la qualité logicielle sur le projet.

Conocimientos

Python

SQL

Spark

Hadoop

CI/CD

Infra as Code

GCP

Vertex AI

Looker

Herramientas

BigQuery

Cloud Storage

Dataproc

Dataflow

Cloud Composer

Vertex AI

Looker

Descripción del empleo

Capgemini, acteur mondial, vous invite à rejoindre une équipe projets travaillant pour des clients variés autour de la data et des architectures modernes. Vous piloterez l-ingestion et le traitement des données, en concevant et déployant des pipelines batch et temps réel, avec exposition et visualisation des résultats.

Le profil recherché inclut au moins 3 ans d'expérience, maitrise Python/SQL, et expertise sur Spark/Hadoop ainsi que les services GCP (BigQuery, Dataflow, Looker).