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Une entreprise leader dans le secteur informatique recherche un Tech Lead pour sa plateforme de Gestion de la Relation Client. Vous serez chargé de développer des outils utilisant l’intelligence artificielle pour améliorer l’assistance client, tout en intégrant et en encadrant des équipes techniques. Ce poste nécessite une solide formation en informatique et une expérience avérée en développement Fullstack, surtout avec Angular et Python, ainsi que des compétences en gestion de projet en environnement Agile.
BPCE Solutions informatiques
Poste et missions
Au sein du de la plate-forme Distribution et Data, le domaine Gestion de la Relation Client.Vous rejoindrez l'équipe en charge du produit "Assistance Client et Conseiller", qui développe des outils d'assistance pour les agences et les canaux numériques. Ce produit vise à améliorer les relations avec les clients grâce à des solutions utilisant l'intelligence artificielle (IA).
Accompagné(e) par votre manager Astrid, vous serez intégré à une ou plusieurs équipes en tant Tech Lead, poste pour lequel vos missions seront les suivantes :
Profil et compétences requises
Formation : Master ou diplôme d'ingénieur en informatique ou dans un domaine technique similaire.
Expérience : Solide expérience en développement Fullstack, notamment avec Angular et Python.
Compétences techniques :
Compétences techniques :
Backend : Expertise en Python (Django, FastAPI) et connaissance des architectures RESTful. Frontend : Maîtrise avancée d’Angular et des bonnes pratiques en UI/UX. Architecture logicielle : Bonne compréhension des principes et design patternsLeadership : Expérience en encadrement d'équipe et capacité à accompagner des développeurs.
Compétences en communication : Excellentes aptitudes en gestion de projet, notamment en environnement Agile.
Outils : Maîtrise de Git pour le versionnage de code.
Cloud : Connaissance des plateformes de cloud public (AWS, Azure, GCP) ou d'OpenStack ; les certifications sont un plus.
Conteneurisation : Connaissance d'OpenShift et des technologies comme Docker et Kubernetes (maîtrise appréciée).
Traits personnels : Autonome, curieux(se), motivé(e) et approche proactive pour résoudre des problèmes complexes.