Tech & Growth Operations

EXO; Paris; On-site; EUR 7,800 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

1 jour de télétravail par semaine

Teambuildings dans nos salles de sport

Petits déjeuners réguliers

Job summary

EXO, startup sport-tech parisienne, recherche un stagiaire Data Ops pour rejoindre une équipe dynamique et sportive. Vous travaillerez à l’intersection tech, data, produit et business, analysez des données, automatisez des processus et contribuez à des décisions stratégiques.

Le rôle combine data, product et operations, avec des opportunités d’apprentissage rapide et d’évolution dans une startup en plein développement à Paris.

Qualifications

• Bases en Python et SQL et compréhension générale de la tech.
• Esprit critique et capacité à remettre en question une métrique ou un process.
• Créativité et proactivité pour proposer des améliorations.
• Bonne communication avec développeurs et profils business.
• Expérience ou intérêt pour l’automatisation et l’analyse des données.

Responsibilities

• Analyser des données et résoudre des problèmes opérationnels.
• Automatiser des workflows et améliorer les process avec Make, scripts et outils BI.
• Comparer les métriques et mesurer l’impact des nouvelles fonctionnalités.
• Travailler sur l’engagement, la rétention et les KPIs business.
• Collaborer avec les équipes produit et développement pour des solutions concrètes.

Skills

Python

SQL

Esprit critique

Créativité

Proactivité

Communication

Education

Formation ingénieur

Tools

Metabase

BigQuery

Python

Make

Job description

Mais dis-moi Jamy, c’est quoi EXO ?

Commençons par le commencement, avant de t’expliquer tes futures missions.

EXO, c’est une app de jeux complètement dingue, avecplus de 500 000 utilisateurs et 85 000 abonnés sur Instagram(et notée 4.9/5 sur l'App Store je dis pas “dingue” pour me jeter des fleurs hein )

EXO, c’est la seule app qui récompense les sportifs en salles pour l’activité qu’ils font au quotidien avec des cadeaux reçus directement chez eux de marques comme Lululemon, Feed, Apple, … Nous venons de finaliserune levée de fonds de 1M€ pour être présent dans un maximum de salles partenaires.

En un 1 an, nous comptons déjà 500 000 utilisateurs et 1 000 salles partenaires.

Notre but ?

Motiver les gens à faire plus de sport en leur offrant des points à chaque séance, qu’ils échangent ensuite contre des cadeaux ou en participant à des loteries.

On a déjà distribué plus de1 000 000 € de cadeaux(coeur sur nous ).

Et pas des trucs bidons : on a commepartenaire Nike, Garmin, Feed, Nutripure, Aromazone, Gymshark etc…

Et ce n’est pas tout ! Chaque salle de sport a son propre classement entre adhérents, avec trophées, récompenses et mini-jeux. En à peine un an, 1 000 salles de sport sont devenues partenaires d’EXO.

Être Data Ops chez EXO, c’est :

• Rejoindre la team EXO, une équipe soudée, passionnée de sport et déterminée à faire grandir l'aventure.
• Avoir un impact direct : Tu ne seras pas là pour faire des photocopies. Tes analyses et tes automatisations influenceront directement les décisions business et produit.
• Apprendre (beaucoup) : Tu seras polyvalent ! (SQL, Automatisation, Produit, Support) avec un management de proximité pour te faire monter en compétences rapidement.
• T’épanouir dans un environnement énergique et bienveillant, au cœur d’une startup sport-tech en pleine expansion.

Tes missions au quotidien

Ton rôle sera à l’intersection de la tech, de la data, du produit et du business.

Ton objectif : comprendre les problèmes, trouver leur cause et construire des solutions qui rendent EXO plus efficace.

Concrètement, on pourra venir te voir avec :

• « Ce process ne marche plus, tu peux comprendre pourquoi ? »
• « On perd du temps là-dessus, est-ce qu’on peut automatiser ? »
• « On a lancé cette fonctionnalité, est-ce qu’elle fonctionne vraiment ? »
• « On possède cette donnée, est-ce qu’on peut en faire quelque chose ? »

Ton rôle ne sera donc pas seulement d’exécuter, mais de comprendre, challenger et résoudre.

Résolution de problèmes & opérations

Une grosse partie du poste consiste à enquêter sur des problèmes remontés par les équipes ou les utilisateurs.

Tu pourras :

• analyser un bug ou un comportement anormal ;
• explorer une base de données ;
• inspecter un workflow, une API, des logs ou du code ;
• identifier les failles d’un ancien process ;
• échanger avec les développeurs pour résoudre les problèmes techniques.

L’objectif : traiter la cause racine, pas seulement le symptôme.

Automatisation & amélioration des process

Tu chercheras en permanence ce qui peut être simplifié, accéléré ou automatisé.

Tu pourras créer ou améliorer des workflows avec Make, Python, Apps Script, Google Sheets, des APIs ou du code, selon le besoin.

Le bon outil est simplement celui qui permet de résoudre le problème de manière fiable et efficace.

Data & analyse

Tu utiliseras régulièrement SQL, Metabase ou BigQuery pour comprendre ce qui se passe dans l’entreprise et dans l’application.

Mais sortir un chiffre ne suffit pas.

On attend surtout que tu sois capable de te demander :

« Est-ce que cette métrique permet réellement de répondre à la question ? »

Tu pourras travailler sur l’engagement, la rétention, les cohortes, les funnels, les KPIs business ou l’impact de nouvelles fonctionnalités.

Produit & business

Parce que tu seras proche de la donnée et des problèmes opérationnels, tu participeras aussi à l’amélioration du produit.

Tu pourras :

• proposer de nouvelles fonctionnalités ;
• analyser leur utilisation ;
• mesurer leur impact ;
• participer aux discussions avec les fondateurs et les développeurs ;
• imaginer de nouvelles utilisations commerciales de nos données.

Profil recherché

On cherche avant tout un profil touche-à-tout, curieux et débrouillard, idéalement issu d’une formation ingénieur.

Tu devrais avoir :

• des bases en Python et SQL ;
• une bonne compréhension générale de la tech : APIs, bases de données, code, automatisations ;
• un esprit critique : tu sais remettre en question une métrique, un process ou une demande ;
• de la créativité et de la proactivité ;
• la capacité de parler aussi bien avec des développeurs qu’avec des profils business.

On ne cherche pas nécessairement le meilleur développeur de la pièce.

On cherche surtout quelqu’un capable de comprendre rapidement un problème, naviguer entre plusieurs domaines et trouver une solution concrète.

Tu pourras être amené à utiliser des outils comme SQL, Metabase, BigQuery, Python, Make, ... La liste est longue

Tu n’as évidemment pas besoin de tous les connaître avant d’arriver.

Ce qui compte surtout, c’est ta capacité à apprendre vite et à te demander régulièrement :

« Est-ce qu’on peut faire mieux ? »

Les petits plus du stage :

• Tu bosses avec une équipe jeune, dynamique (et moi ).
• Des teambuildings dans nos salles de sport partenaires.
• Des petits déjeuners réguliers.
• 1 jour de télétravail par semaine.
• Des locaux en plein cœur de Paris dans le 2ème.

A bientôt, je l’espère !