System Owner / chef de projet technique F/H

Caisse des Dépôts Group

Île-de-France

Vor Ort

EUR 120.000 - 170.000

Vollzeit

Vor 10 Tagen

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Zusammenfassung

Caisse des Dépôts Group recherche un System Owner pour garantir la vision technique des services et produits, en duo avec le Product Owner et l'équipe agile. Vous orchestrerez les actions entre ingénierie logicielle et production et ferez les choix technologiques assurant performance, fiabilité et sécurité.

Une forte culture technique et une vision transverse des SI seront requises. Vous serez garant du RUN et des évolutions, superviserez les déploiements, gérerez les risques et assurerez la

Qualifikationen

  • Diplôme Bac+5 en Informatique / systèmes d’information, idéalement certifié.
  • Au moins 6 ans d'expérience en gestion de projet IT et MOE.
  • Conception d’architectures cloud/hybrides et conteneurisées (Kubernetes, Docker).
  • Intégration IA/ML et pilotage DevOps/Agile avec RUN (SLA, KPI, monitoring).

Aufgaben

  • Relais entre la Feature Team et les équipes techniques (production, dev, ops).
  • Pilotage des évolutions et du cycle RUN avec disponibilité et sécurité.
  • Coordination des déploiements, maintenance et reporting.
  • Mentorat et leadership technique des équipes DevOps/IA.
  • Gestion des risques et collaboration avec les équipes sécurité et métiers.

Kenntnisse

Leadership technique
DevOps practices
Communication

Ausbildung

Bac+5 Informatique / SI

Tools

Kubernetes
Docker
Terraform
Azure
AWS
GCP

Jobbeschreibung

En tant que System Owner, vous êtes le garant de la vision technique du service ou produit.

Vous formez un duo stratégique avec le Product Owner et l'équipe projet agile.

Votre mission est d'orchestrer les actions techniques entre les équipes d’ingénierie logicielle et de production, et faire les bons choix technologiques pour garantir performance, fiabilité, monitoring et vélocité.

Le profil recherché dispose d’une forte culture technique et d’une vision transverse des systèmes d’information, capable d’intégrer l’intelligence artificielle comme un levier stratégique dans le pilotage et l’évolution du produit.

Les principales missions :
  • Etre le relais entre la Feature Team et les équipes techniques (production, dev, ops)
  • Mise en œuvre de cas d’usage concrets d’IA, notamment :
    • Automatisation de la documentation : Génération automatique de fiches techniques, schémas d’architecture, ou procédures de maintenance à partir de logs ou de configurations.
    • Analyse prédictive des incidents : Détection précoce de patterns anormaux dans les métriques (CPU, mémoire, disque) via l’analyse de séries temporelles.
    • Optimisation des coûts : Identification des ressources sous-utilisées ou surdimensionnées via l’analyse des données de monitoring.
  • Coordination des travaux, supervision des déploiements, la maintenance et la communication.
  • Gestion des risques et collaboration avec les équipes de sécurité.
  • Veille à la documentation, au reporting et au suivi des indicateurs.
  • Pilotage du cycle de vie du système (RUN et évolutions) en garantissant sa disponibilité, sa performance et sa sécurité.
  • Etre garant de la cohérence globale du système en lien avec les équipes métiers, MOE, architecture et sécurité.
  • Priorisation et pilotage des évolutions en fonction de la valeur métier et des enjeux opérationnels.
  • Mise en place et pilotage des indicateurs de performance (KPI, SLA).
Hard skills :
  • Diplôme : Bac+5 en Informatique /systèmes d’information, idéalement complété par des certifications reconnues dans les domaines suivants :
    • Cloud & Architecture : Azure/GCP Solutions Architect, CKA/CKS, Terraform.
    • Intelligence Artificielle : Azure ML Specialty, MLOps, Certified Data Scientist.
    • Gestion de Projet : PMP, CSM/PSM, SAFe Agilist.
  • Certification obligatoire :
    • Certified DevOps Engineer, ITIL 4.
  • Expérience: Au moins 6 ans d'expérience en gestion de projet IT, MOE, avec une expertise prouvée en :
    • Conception d’architectures cloud/hybrides (AWS/Azure/GCP) et conteneurisées (Kubernetes, Docker).
    • Intégration de l’IA/ML dans les systèmes (analyse prédictive, automatisation, optimisation des coûts).
    • Pilotage d’équipes Agile/DevOps et gestion du RUN (SLA, KPI, monitoring).
    • Collaboration avec les équipes sécurité (DevSecOps) et métiers pour aligner les choix techniques sur la valeur business.
    • CI/CD et Infrastructure as Code (IaC)
Soft skills :
  • Communication & Reporting : Capacité à traduire des enjeux techniques complexes pour les parties prenantes métiers. Rédaction de rapports synthétiques pour la direction.
  • Leadership Technique : Animation d’ateliers. Mentorat des équipes sur les bonnes pratiques DevOps/IA.
  • Gestion des Conflits : Médiation entre les équipes Dev et Ops pour aligner les priorités.
  • Veille Technologique : Participation à des conférences et partage des innovations avec les équipes.
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