Support Data / Data Reliability Engineer (IT) / Freelance

Cherry-Pick; Paris; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Cherry-Pick recherche un(e) Support & Reliability Engineer pour assurer le pont entre le support applicatif de production et le data engineering, afin de libérer les équipes data des activités de support liées à la donnée.

Vous gérerez la disponibilité et la fiabilité des pipelines, travaillerez avec les développeurs, les data engineers et les data scientists pour garantir la qualité et la performance des systèmes, et assurerez le support de niveau 1 ainsi que la documentation des bonnes

Qualifikationen

• Expérience en support et fiabilité des données dans un environnement data.
• Connaissance des pipelines de données et de la surveillance de qualité.
• Capacité à documenter les processus et à promouvoir les bonnes pratiques.

Aufgaben

• Promouvoir les bonnes pratiques de support et la documentation.
• Agir comme gatekeeper du Data Release Management et du Data Reliability Management.
• Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison).
• Mettre en place un monitoring proactif de la qualité et de l’intégrité des données.
• Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité).

Kenntnisse

Support technique

Qualité des données

Fiabilité des données

Monitoring des données

Gestion des incidents

Documentation

Collaboration inter-équipes

Data Release Management

Jobbeschreibung

Le besoin en une phrase

Un profil faisant le pont entre le support applicatif de production et le data engineering, pour retirer aux équipes data engineering toutes les activités de support liées à la donnée.

Contexte de la mission

En tant que Support & Reliability Engineer, vous serez responsable de la gestion et de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data engineers et les data scientists afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents.

Support et opérations data : assurer le support de niveau 1 pour les domaines data, en gérant les alertes et les incidents pendant le shift de Paris.

Objectifs et livrables

• Promouvoir les bonnes pratiques de support et la documentation
• Agir en tant que garant (gatekeeper) du Data Release Management (processus CMRM) et du Data Reliability Management
• Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison)
• Mettre en place un monitoring proactif de la qualité, de l’intégrité et de la cohérence des données
• Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité)

Automatisation et bonnes pratiques

• Automatiser les tâches récurrentes liées aux données afin d’améliorer l’efficacité et de réduire les erreurs
• Mettre en place un monitoring continu pour détecter les anomalies
• Promouvoir les bonnes pratiques de développement axées sur la fiabilité des données

Collaboration transverse

• Travailler avec les équipes de développement, les quant devs, les data engineers et les data scientists pour comprendre leurs besoins
• Résoudre de manière collaborative les problèmes liés aux données
• Apporter des conseils techniques sur la gestion des données, selon les meilleures pratiques