Stagiaire structuration de la données F / H

ANSSI; Paris; Sur place; EUR 35 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise gouvernementale dynamique recherche un stagiaire en statistiques pour contribuer à un projet crucial de cybersécurité. Vous aurez l'opportunité d'analyser des données et d'extraire des synthèses statistiques, tout en développant vos compétences en sécurité des systèmes d’information. Ce stage vous permettra d'interagir avec un large éventail de bénéficiaires et de contribuer à l'optimisation des dispositifs de cybersécurité. Rejoignez une équipe engagée dans la protection des systèmes d'information et le soutien aux politiques publiques, tout en développant votre expertise dans un domaine en pleine expansion.

Qualifications

• Acquérir des compétences en sécurité des systèmes d’information.
• Développer des outils de base de données pour la division.

Responsabilités

• Traiter et analyser les données des Parcours de cybersécurité.
• Organiser une enquête de suivi terrain post-Parcours.

Connaissances

Bases de données (SQL / NoSQL)

Langages de programmation (Python, R, C++)

Outil de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI)

Outils de fouille et analyse de données (Dataiku)

Maitrise de la suite MS Office

Analyse et organisation de la donnée

Sens de l’organisation et de la gestion de projet

Formation

Licence en statistiques et traitement de l’information

Master en statistiques, économétrie ou informatique décisionnelle

Formation spécialisée en statistiques ou big data

Outils

Tableau

Qlikview

PowerBI

Dataiku

Description du poste

Dans le cadre du plan gouvernemental France Relance, l’ANSSI s’est vue confier le pilotage et le suivi d’un dispositif national expérimental de montée en maturité, ouvert aux collectivités territoriales, par le biais de « Parcours de cybersécurité ». Confié à la division Coordination territoriale, le pilotage de ces parcours arrive à son terme et une étude fine de leurs résultats devient nécessaire et urgente afin de capitaliser l’expérience acquise et de contribuer à l’accompagnement des entités qui seront demain assujetties à la future loi « Résilience » et à son volet réglementaire.

A ce titre, la division travaille aujourd'hui à l’accompagnement et au soutien au déploiement de la directive européenne "Network Information Security 2" ("NIS 2") et de sa transposition en droit français au travers de la loi « Résilience ».

Objectifs du stage

• Traiter, consolider et pérenniser les différentes sources de données collectées lors des « Parcours de cybersécurité » du plan France Relance
• Exploiter, analyser les données et les mettre en forme pour en extraire : Des synthèses statistiques au regard des typologies d’entités bénéficiaires et du développement de l’écosystème associé à ce projetDes enseignements stratégiques : analyse de la pertinence du déploiement de certaines solutions, coûts, couverture, mesures, identification de l’écosystème partenaire, typologies de répartition des subventions, etc.Des pistes d’optimisation pour de futurs dispositifsDes graphes de relations mettant en évidence les interlocuteurs principaux
• Organiser une enquête de suivi terrain post-Parcours, auprès du millier de bénéficiaires

De plus, vous contribuerez à :

• Connaissance fine de l’écosystème cyber dans les territoires
• Développement des outils actuels de la division, notamment la base de données de relation bénéficiaires (CRM)
• Mise en évidence des contributeurs essentiels aux activités de la division, afin d’optimiser l’impact des actions menées sur le terrain

Profil recherché

Vous êtes en Licence en statistiques et traitement de l’information ou en datamining, en Master en statistiques, économétrie ou informatique décisionnelle (MIAGE…) ou dans un cycle de formation spécialisée en statistiques ou big data en école d’Ingénieur (Bac +5). Vous souhaitez acquérir en parallèle des compétences dans le domaine de la sécurité des systèmes d’information et / ou des politiques publiques.

Compétences dans les domaines suivants

• Bases de données (SQL / NoSQL) et tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire…)
• Langages de programmation (Python, R, C++…)
• Outil de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI)
• Outils de fouille et analyse de données (Dataiku…)
• Maitrise de la suite MS Office
• Analyse et organisation de la donnée
• Sens de l’organisation et de la gestion de projet