Stagiaire R&D Matières Premières - Acides aminés

Avril; Bruz; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Job summary

MiXscience recherche un stagiaire en fin de cursus ingénieur ou Master, avec des bases en nutrition animale, zootechnie ou formulation, et une appétence pour le traitement de données. Une bonne maîtrise de R ou d'un outil d’analyse statistique sera appréciée.

Le stage offrira l’opportunité de combiner analyse de données, compréhension zootechnique et développement d’outils d’aide à la décision, avec des perspectives sur des approches IA et des interactions avec les équipes techniques.

Qualifications

• Étudiant(e) en fin de cursus ingénieur ou Master en nutrition animale, zootechnie ou formulation.
• Bonne maîtrise de R ou d'un outil d'analyse statistique.
• Intérêt pour le traitement de données et outils digitaux ou IA appliquée à l'analyse de données.

Responsibilities

• Exploiter et comparer différentes sources de données analytiques sur les acides aminés totaux des matières premières.
• Développer une démarche de suivi et d'amélioration des modèles de prédiction et des outils de monitoring.
• Identifier les matières premières et les critères à prioriser pour les futures révisions.
• Explorer des pistes d’amélioration avec outils digitaux ou IA pour le pilotage de la thématique.
• Contribuer à la réflexion autour d’un essai zootechnique et valoriser les résultats.

Skills

Analyse de données

Connaissances nutrition animale

Education

Ingénieur ou Master en fin de cursus

Tools

R

Job description

Quels seront les enjeux du poste et votre contribution ?

Ce stage s'inscrit dans les travaux de R&D liés à la caractérisation des matières premières et à l'amélioration des données utilisées en formulation. Le sujet porte plus spécifiquement sur les acides aminés des matières premières utilisées en nutrition animale, à partir des données disponibles et des besoins des équipes métiers.Les acides aminés sont des critères importants pour la formulation des aliments. L'objectif du stage sera de contribuer à fiabiliser les valeurs utilisées dans les outils internes, en travaillant notamment sur les acides aminés totaux, les acides aminés digestibles et les méthodes de prédiction associées.

Ce stage offrira l'opportunité de travailler sur un sujet concret à fort enjeu pour la formulation, en combinant analyse de données, compréhension zootechnique et développement d'outils d'aide à la décision.

Les missions du stage seront :

• Exploiter et comparer différentes sources de données analytiques afin de mieux comprendre la variabilité des valeurs en acides aminés totaux des matières premières.
• Développer une démarche de suivi et d'amélioration des modèles de prédiction utilisés en interne, à travers des outils de monitoring ergonomiques et automatisés.
• Identifier les matières premières et les critères à prioriser pour les futures révisions, en tenant compte de leurs enjeux zootechniques et économiques.
• Explorer des pistes d'amélioration innovantes, notamment autour de l'utilisation d'outils digitaux ou d'intelligence artificielle pour faciliter le pilotage de la thématique.
• Participer à la réflexion autour d'un essai zootechnique permettant de challenger et de valoriser les propositions issues du stage.

Pourquoi choisir MiXscience ?

Chez MiXscience :

• Vous aurez l'opportunité d'agir pour notre raison d'être Servir La Terre
• Votre sécurité et votre santé seront notre priorité n°1
• Vous rejoignez une entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees où il fait bon de travailler
• Vous évoluerez dans un environnement convivial et de bien être

Vos avantages :

• Une gratification de stage attractive
• Vous intégrerez une communauté étudiante développée
• Des locaux modernes et agréables

Pourquoi vous ?

Le profil recherché est celui d'un(e) étudiant(e) en fin de cursus ingénieur ou Master, avec des bases en nutrition animale, zootechnie ou formulation, et une appétence pour le traitement de données. Une bonne maîtrise de R ou d'un outil d'analyse statistique sera appréciée. Une sensibilité aux outils digitaux ou à l'intelligence artificielle appliquée à l'analyse de données pourra également être utile.Le périmètre du stage pourra être ajusté selon le profil retenu, avec une orientation plus marquée vers l'analyse de données, la modélisation, la revue bibliographique ou l'interprétation zootechnique.Le stage permettra de développer des compétences à l'interface entre nutrition animale, analyse de données, modélisation et valorisation opérationnelle des résultats pour les équipes techniques.