Stagiaire Performance & Activation Magasin — Data en Action

Groupe Avril; Paris; Hybride; EUR 10 000 - 14 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remboursement partiel des transports

Résumé du poste

Lesieur recrute un stagiaire de 6 mois à partir de janvier 2027. Le/la stagiaire sera rattaché(e) au Responsable Performance et Activation Magasin et évoluera sous la Direction Commerciale, collaborant avec des équipes transverses pour transformer la data en décisions stratégiques et piloter la performance commerciale.

Vous analyserez les données, serez impliqué(e) dans la conception de tableaux de bord et contribuerez à des recommandations business basées sur les données marchés et enseignes.

Qualifications

• Formation Bac+4/5 en école de commerce, d’ingénieur ou université.
• Compétences analytiques et orientation business: savoir transformer la data en plans d’action pour la croissance de l’entreprise.
• Une première expérience en grande consommation est un plus.

Responsabilités

• Analyser et transformer les données en leviers de performance.
• Co-construire des recommandations basées sur des données marchés/enseignes.
• Concevoir et actualiser des tableaux de bord dynamiques (Excel, Power BI).
• Participer à l’élaboration des stratégies d’activation en magasin et suivre les dispositifs d’activation.
• Mettre à jour les données dans le CRM et développer des reportings pour les équipes terrain.

Connaissances

Analyse des données

Vision business

Formation

Bac+4/5 (École de Commerce, Ingénieur ou Université)

Outils

Excel

Power BI

PowerPoint

Power Query

Power Pivot

Description du poste

Lesieur recrute un stagiaire de 6 mois à partir de janvier 2027. Le/la stagiaire sera rattaché(e) au Responsable Performance et Activation Magasin et évoluera sous la Direction Commerciale, collaborant avec des équipes transverses pour transformer la data en décisions stratégiques et piloter la performance commerciale.

Vous analyserez les données, serez impliqué(e) dans la conception de tableaux de bord et contribuerez à des recommandations business basées sur les données marchés et enseignes.